Director
Mostrando ítems 1-20 de 42
-
Accuracy improvement of Deep Neural Networks through preprocessing and neural structure tuning techniques. An approach to time-series models.
(2020)La popularización de los modelos de la Red Neural Profunda en los últimos años ha dado lugar a un aumento del número de técnicas para aumentar la precisión de esos modelos. Sin embargo, es difícil elegir cuál de estos ... -
Accuracy improvement of Deep Neural Networks through preprocessing and neural structure tuning techniques. An approach to time-series models.
(2020)La popularización de los modelos de la Red Neural Profunda en los últimos años ha dado lugar a un aumento del número de técnicas para aumentar la precisión de esos modelos. Sin embargo, es difícil elegir cuál de estos ... -
Advanced Neural Networks Architectures Research - Forecasting Recommendations
(2020)El propósito de este trabajo es estudiar y comparar arquitecturas alternativas de redes neuronales en problemas de predicción. Para llevar a cabo este estudio se comprobará empíricamente la eficacia de diferentes familias ... -
Análisis de la rentabilidad de la inversión en plantas solares fotovoltaicas en España
(2019)La concienciación de la sociedad sobre la importancia de las energías renovables es cada vez más necesaria, al vivir en un mundo en el que el cambio climático está manifestándose en crecientes ocasiones. Por ello, hablamos ... -
Análisis fractal de series temporales de volatilidad : Una actualización de la literatura
(2022)Este proyecto supone una aproximación al análisis del comportamiento de un elemento muy concreto de los mercados financieros, las series temporales de volatilidad, desde un ángulo muy específico, el análisis fractal. Las ... -
Análisis Fractal, ARFIMA y PCA : aproximación a los mercados de futuros del petróleo
(2023)El petróleo tiene una importancia estratégica y fundamental en el mundo actual. No solo por la importancia estratégica en términos de países productores, sino que también por las funciones que tiene en diferentes campos, ... -
Análisis histórico de la sensibilidad del precio de la electricidad del mercado mayorista español: Años 2020-2022
(2023)El drástico aumento de los precios de la electricidad observado en España durante los años 2021 y 2022 impuso importantes cargas financieras a los hogares y las empresas del país. Esta investigación explora las razones ... -
Análisis y Diseño de Arquitecturas de Redes Neuronales aplicadas a Predicción de Series Temporales
(2020)En este proyecto se ha realizado una comparación entre diversas arquitecturas de red neuronal para evaluar el efecto del tipo de arquitectura en un problema de predicción de generación de energía eólica. El trabajo incluye ... -
Aplicación de los avances de aprendizaje automático para inversión en mercados financieros
(2020)El aprendizaje automático ha sido utilizado en numerosas aplicaciones, incluida la predicción del precio de las acciones. El objetivo de este trabajo es el de combinar el aprendizaje automático con las técnicas de selección ... -
Aplicación de técnicas de Machine Learning en finanzas
(2021)Este trabajo consta del estudio de las tan novedosas tecnologías blockchain en relación con la inteligencia artificial. El propósito es diseñar una altcoin que sea capaz de mantener el precio de la moneda estable replicando ... -
Álgebra
(30/08/2021) -
Álgebra
(02/09/2019) -
Álgebra
(28/08/2020) -
Álgebra
(08/09/2022) -
Álgebra/Algebra
(08/09/2023) -
Big Data en la Banca y sus implicaciones para el futuro
(2019)Este estudio busca entender las diversas aplicaciones de las técnicas del Big Data y sus consecuencias en el modelo de negocio del sistema financiero y más concretamente, en las entidades bancarias. Big Data se ha convertido ... -
Cálculo
(27/08/2019) -
Cálculo
(28/08/2020) -
Cálculo
(03/09/2018) -
Cálculo
(22/08/2022)