Listar Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics por título
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Estudio comparativo de España con respecto a otros países en temas macroeconómicos
(2021)Muchos empresarios han tenido que cerrar sus negocios o despedir a parte de sus trabajadores por la situación causada por el COVID-19. La principal preocupación en la actualidad de los ciudadanos españoles es la evolución ... -
Estudio del riesgo de crédito y su marco normativo para la predicción de la probabilidad de default empleando técnicas de machine learning
(2023)Este proyecto realiza un estudio del riesgo de crédito y de los factores que lo constituyen, tratando de sentar las bases teóricas del trabajo. A continuación, se desarrolla el panorama regulativo histórico y actual. ... -
Estudio sobre la correlación entre la temperatura media y el número de nuevos casos de COVID-19 por país
(2023)El objetivo de este trabajo se basa en hallar la correlación que existe entre los casos de COVID-19 registrados en los diferentes países o regiones de la muestra, y la temperatura registrada en dichos lugares respectivamente. Se ... -
Estudio sobre la movilidad y su relación con la contaminación en la ciudad de Madrid.
(2023)Estudio de Madrid Central, su aceptación en la ciudadanía y una comparativa entre los niveles de contaminación anteriores y posteriores. Realizar una comparativa por barrios para estudiar factores dentro de estos que ... -
Estudio, enfoque y mejora de la gestión de residuos bajo el paradigma de gestión de una ciudad inteligente aplicado a una localidad de pequeño tamaño. – Torralbo Rojas, Juan.
(2023)Este Trabajo desarrolla la viabilidad de la aplicación de un modelo de gestión de residuos inteligente en una localidad de pequeño tamaño, concretamente, en el proceso de la recolección de residuos. Para ello, se sigue ... -
Estudios cuantitativos sobre el impacto de la economía de la longevidad en diferentes realidades sociales
(2023)La economía de la longevidad juega un papel muy importante a la hora de dar una imagen adecuada de cada país. El trato a las personas mayores, las ayudas y todas las inversiones para favorecer su vida cotidiana dice mucho ... -
Explicación y predicción del Default en créditos, con la implementación de modelos de Machine Learning
(2022)Este trabajo analiza los datos de la Base de Datos de Lending Club, una plataforma de créditos localizada en Estados Unidos. A través de estos datos, este trabajo analiza las cualidades de los prestatarios que pueden llegar ... -
Ética y uso de algoritmos de inteligencia artificial en los procesos de selección
(2023)La evolución y nacimiento de nuevas tecnologías, como es la inteligencia artificial, ha dado lugar a una disrupción en industrias tanto tradicionales como nuevas. Esta disrupción se ha visto plasmada en nuevas metodologías ... -
Ética y uso de algoritmos e inteligencia artificial por Amazon. Análisis valorativo.
(2022)En el presente trabajo trato sobre los problemas éticos que nos encontramos con el uso de algoritmos de inteligencia artificial. Vivimos en un mundo en el que la mayoría de los procesos y labores internas de muchas compañías ... -
Fair Machine Learning by means of multi-objective Bayesian optimization with constraints
(2023)En este trabajo exploramos el uso de la Optimización Bayesiana Multiobjetivo para maximizar simultáneamente la precisión (accuracy) y la equidad (fairness) de un modelo de aprendizaje automático. Exploramos diferentes ... -
FIDELIZANDO AL CONSUMIDOR DIGITAL: ESTRATEGIAS EN LAS APLICACIONES DELIVERY
(2023)El presente trabajo aborda el tema de las estrategias de fidelización de clientes en las aplicaciones de entrega a domicilio. En primer lugar, se explora la llegada de la era digital y la expansión de estas aplicaciones, ... -
Forecaster : aplicación web shiny para el análisis y experimentación de modelos de series temporales
(2022)Forecaster es una aplicación web Shiny que asiste a los científicos de datos y analistas de negocio en el entrenamiento de modelos de predicción de series temporales sin necesidad de código. El usuario puede cargar cualquier ... -
Forecasting of financial time series utilizing gaussian process models
(2022)El análisis y estudio de series financieras con fines predictivos es uno de los problemas de mayor, y con mayor variedad de enfoques. Como tal, dicho campo de estudio está en constante crecimiento, y la manera de abordar ... -
Fundamentos de Marketing / Foundations of Marketing
(09/09/2019) -
Los Grandes Modelos del Lenguaje basados en Transformers : revisión y aplicación práctica con ChatGPT
(2023)En este Trabajo Fin de Grado se estudia la evolución que ha tomado el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para ofrecer una mejor comprensión de las arquitecturas Transformer. Se repasan conceptos como tokenización, ... -
Guía práctica de implementación de topic modeling en R: analizando artículos periodísticos sobre el metaverso - Velilla Cadahía, María del Rocío
(2023)El topic modeling es una técnica que, mediante algoritmos como el Latent Dirichlet Allocation (LDA), ayuda a entender cuáles son los temas principales en una colección de documentos de texto. A pesar de su creciente uso ... -
Hacia un análisis de reputación online, mediante el modelado de tópicos de la información en redes sociales, de la Universidad Pontificia de Comillas
(2022)En el análisis de reputación online se busca extraer conocimiento a partir de datos principalmente textuales, mediante el modelado de tópicos de la información, sean “estructurados” y “no estructurados”. En este caso, ... -
La huella del COVID-19 y de otras variables en los niveles de contaminación en Galicia.
(2022)La contaminación es la causa de numerosas muertes prematuras en el planeta, y España no es una excepción. Se han tomado medidas al respecto, pero nuestro país supera los niveles admisibles establecidos por la OMS. Es posible ...