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Mostrando ítems 41-50 de 99
DILEMAS ÉTICOS GENERADOS EN TORNO A LA TOMA DE DECISIONES EN LA CONDUCCIÓN AUTÓNOMA
(2023)
La inteligencia artificial está cada día más presente en los sistemas y herramientas que utilizamos, llegando a tomar un papel muy relevante en sectores como el del transporte, donde no sólo se busca alcanzar una automatización ...
Big Data en el sector inmobiliario: aplicación en los préstamos hipotecarios
(2023)
El Big Data y los modelos de machine learning han ganado un importante protagonismo en los últimos años. La totalidad de sectores económicos a nivel internacional se han visto influenciados por estas nuevas tecnologías, y ...
Data science y Finanzas
(2023)
El rápido crecimiento de la industria de las apuestas deportivas ha motivado esta exhaustiva investigación sobre su potencial como activo financiero en términos de la relación riesgo-rentabilidad. Este trabajo de investigación ...
"ANALYTICAL FINANCE. a Machine Learning approach to Risk Factors in PORTFOLIO MANAGEMENT (QUANTITATIVE INVESTMENT)"
(2023)
El mundo financiero actual está experimentando una transformación y evoluciona cada vez más hacia criterios medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) como futuro de las estrategias de inversión. Esta situación es ...
Madrid y la revolución del teletrabajo
(2023)
La pandemia del COVID-19 ha marcado un antes y un después en la forma de trabajar. Por primera vez, millones de trabajadores en el mundo se vieron forzados a trabajar desde sus domicilios, de un día para otro. Una mayoría ...
Modelos de inferencia causal en econometría
(2023)
La endogeneidad es un problema común en la econometría que puede conducir a estimaciones sesgadas e incorrectas de los parámetros del modelo, lo que dificulta establecer relaciones causales precisas. Para abordarla en todas ...
Análisis histórico de la sensibilidad del precio de la electricidad del mercado mayorista español: Años 2020-2022
(2023)
El drástico aumento de los precios de la electricidad observado en España durante los años 2021 y 2022 impuso importantes cargas financieras a los hogares y las empresas del país. Esta investigación explora las razones ...
Valoración de Givaudan, análisis teórico-práctico por métodos tradicionales y de Business Analytics
(2023)
Este trabajo tiene como objetivo el análisis de los diferentes métodos de valoración de empresas desde dos perspectivas, teórica y práctica, con aplicación concreta a la empresa de aromas y sabores Givaudan. Por un lado, ...
Data Analytics and Machine Learning Applied to Insurance. Leveraging Machine Learning to Enhance customer acquisition Strategy - Gomez Fortis, Ines
(2023)
El proyecto emplea una serie de técnicas de análisis de datos y Machine Learning para
realizar un análisis exhaustivo de la cartera de clientes de Getlife, con el objetivo de
optimizar la estrategia de captación de clientes ...
Impacto de la Guerra de Ucrania en las noticias financieras: un análisis de text mining
(2023)
En este estudio se investiga el impacto de la Guerra de Ucrania en las noticias financieras mediante el uso de técnicas de text mining. El objetivo consiste en analizar los cambios temáticos y el sentimiento en una muestra ...