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Mostrando ítems 21-30 de 99
Ética y uso de algoritmos de inteligencia artificial en los procesos de selección
(2023)
La evolución y nacimiento de nuevas tecnologías, como es la inteligencia artificial, ha dado lugar a una disrupción en industrias tanto tradicionales como nuevas. Esta disrupción se ha visto plasmada en nuevas metodologías ...
Marketing Digital: La publicidad in-feed
(2023)
El tema de este Trabajo de Fin de Grado es un tipo concreto de publicidad digital emergente en los últimos años: la publicidad in-feed. Ante la necesidad de actualización del marketing a las exigencias de los consumidores, ...
Predicción del valor de venta de pisos madrileños con deep learning y ensembles.
(2023)
En el presente trabajo se lleva a cabo un estudio preliminar del mercado inmobiliario, analizando los diferentes factores que influyen en el precio de los inmuebles, así como los movimientos resultantes en la oferta y la ...
Análisis Predictivo Del Precio De La Vivienda En Los Distritos De Ciudad Lineal Y La Latina Con Modelos De Machine Learning - Bruno Cueto, Ana
(2023)
El mercado inmobiliario es uno de los más importantes de la economía de una país, y también uno de los más cambiantes, pues el precio medio de los inmuebles residenciales fluctúa constantemente. Gracias al desarrollo de ...
El reto de la sostenibilidad de las empresas: ESG como palanca de cambio en los negocios y las finanzas
(2023)
En el presente trabajo se estudia una de las industrias más contaminantes del mundo: la industria de la moda. La tendencia a la sobreproducción que ha protagonizado esta industria en las últimas décadas ha derivado en ...
La industria de la Inversión de Impacto en España y Europa. Un mapa de principales actores y enfoques financieros y de impacto.
(2023)
La industria de inversión de impacto tiene un objetivo doble, conseguir un rendimientofinanciero de la mano de un retorno de impacto social y/o medioambiental. Esta industria ha tenido un crecimiento exponencial en la ...
Fair Machine Learning by means of multi-objective Bayesian optimization with constraints
(2023)
En este trabajo exploramos el uso de la Optimización Bayesiana Multiobjetivo para maximizar simultáneamente la precisión (accuracy) y la equidad (fairness) de un modelo de aprendizaje automático. Exploramos diferentes ...
Optimización Bayesiana y estrategia empresarial
(2023)
Este trabajo de investigación pretende aplicar la metodología de la optimización bayesiana a una optimización de beneficios en un modelo de negocio de una start-up. Para poder realizar el experimento de simulación, el ...
Predicción de la cotización de las acciones mediante técnicas de Deep Learning
(2023)
La predicción precisa de los precios de las acciones a corto plazo desempeña un papel crucial en los mercados financieros, ya que brinda a los inversores la capacidad de tomar decisiones informadas y maximizar sus rendimientos. ...
Seguimiento de eventos en Twitter: TEXT MINING Y ANÁLISIS DE REDES APLICADO AL LANZAMIENTO DE VIDEOJUEGOS.
(2023)
En la actualidad, las redes sociales se han convertido en un aspecto fundamental para el éxito de multitud de negocios. Una razón de esto es que aportan oportunidades únicas de obtención de información valiosa para las ...