Buscar
Mostrando ítems 1-5 de 5
Predicción del valor de venta de pisos madrileños con deep learning y ensembles.
(2023)
En el presente trabajo se lleva a cabo un estudio preliminar del mercado inmobiliario, analizando los diferentes factores que influyen en el precio de los inmuebles, así como los movimientos resultantes en la oferta y la ...
Análisis Predictivo Del Precio De La Vivienda En Los Distritos De Ciudad Lineal Y La Latina Con Modelos De Machine Learning - Bruno Cueto, Ana
(2023)
El mercado inmobiliario es uno de los más importantes de la economía de una país, y también uno de los más cambiantes, pues el precio medio de los inmuebles residenciales fluctúa constantemente. Gracias al desarrollo de ...
Fair Machine Learning by means of multi-objective Bayesian optimization with constraints
(2023)
En este trabajo exploramos el uso de la Optimización Bayesiana Multiobjetivo para maximizar simultáneamente la precisión (accuracy) y la equidad (fairness) de un modelo de aprendizaje automático. Exploramos diferentes ...
Optimización Bayesiana y estrategia empresarial
(2023)
Este trabajo de investigación pretende aplicar la metodología de la optimización bayesiana a una optimización de beneficios en un modelo de negocio de una start-up. Para poder realizar el experimento de simulación, el ...
Bayesian optimisation for fast-food restarurant business strategy
(2023)
El trabajo de investigación busca desarrollar una herramienta de apoyo para la toma de decisiones en la estrategia empresarial del sector hostelero, concretamente, para los restaurantes de comida rápida. Basándonos en la ...