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Mostrando ítems 1-5 de 5
Machine Learning for the Explanation and Prediction of M&A in the Energy and Utilities Sector - Ramos Fitera, Lucia
(2023)
El presente trabajo utiliza cinco técnicas de aprendizaje automático para explicar y predecir compañías objetivo de fusiones y adquisiciones en el sector de la Energía y Utilidades dentro de los siete continentes (en 85 ...
"ANALYTICAL FINANCE. a Machine Learning approach to Risk Factors in PORTFOLIO MANAGEMENT (QUANTITATIVE INVESTMENT)"
(2023)
El mundo financiero actual está experimentando una transformación y evoluciona cada vez más hacia criterios medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) como futuro de las estrategias de inversión. Esta situación es ...
Data Analytics and Machine Learning Applied to Insurance. Leveraging Machine Learning to Enhance customer acquisition Strategy - Gomez Fortis, Ines
(2023)
El proyecto emplea una serie de técnicas de análisis de datos y Machine Learning para
realizar un análisis exhaustivo de la cartera de clientes de Getlife, con el objetivo de
optimizar la estrategia de captación de clientes ...
Análisis de la crisis energética europea y las energías renovables : comparativa de un modelo ARIMA, GARCH y GRNN para la predicción del RENIXX World Index
(2023)
La caducidad que suponen los combustibles fósiles, su volatilidad y su nexo con variables económicas que afectan a la sociedad implican la formulación de medidas gubernamentales para paliar sus efectos negativos. Mediante ...
Estudio del riesgo de crédito y su marco normativo para la predicción de la probabilidad de default empleando técnicas de machine learning
(2023)
Este proyecto realiza un estudio del riesgo de crédito y de los factores que lo constituyen,
tratando de sentar las bases teóricas del trabajo. A continuación, se desarrolla el panorama
regulativo histórico y actual. ...