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Mostrando ítems 1-6 de 6
Action Recognition in video with a Convolutional+LSTM Model
(2021)
Son miles de millones las cámaras de videovigilancia en todo el mundo. Estas cámaras permiten garantizar la seguridad de las personas y los bienes que están siendo grabados por las mismas, pero para garantizar esta seguridad, ...
Action recognition in videos with a 3D convolutional neural network (3DCNN)
(2021)
Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de algoritmos basados en modelos de redes convolucionales 3D que sean capaces de detectar acciones en videos de cámaras de seguridad. Para ello se ha generado una base de ...
Improvement of alarm and video surveillance systems by incorporating audio analysis
(2021)
Este proyecto surge como respuesta a una necesidad y un problema detectado en la industria de la seguridad, más concretamente en el sector de la video-vigilancia y las alarmas. Expertos del sector se han dado cuenta que ...
Diseño de un modelo de aprendizaje profundo para realizar operaciones de compraventa de activos financieros
(2020)
En este proyecto se explora una de las diferentes áreas de inteligencia artificial aplicada a mercados financieros. En concreto, a una compraventa de activos financieros inteligente, apoyándose en técnicas de aprendizaje ...
Integración y aplicación de técnicas de aprendizaje por refuerzo al robot IRB120 en el entorno virtual de MuJoCo
(2020)
El aprendizaje por refuerzo se considera el tercer paradigma del aprendizaje automático junto con el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. Es una clase de algoritmos en el campo del aprendizaje automático ...
Advanced Models for Computer Vision
(2020)
El principal objetivo de este proyecto ha sido analizar y desarrollar distintos modelos de visión artificial, tanto en el ámbito de clasificación de imágenes como de reconocimiento de acciones en vídeos. Para ello, se han ...