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dc.contributor.authorSoria Soto, Josées-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas,es_ES
dc.date.accessioned2017-10-08T11:07:20Z
dc.date.availablees_ES
dc.date.issued2018es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/23150
dc.descriptionProyecto cuyo objetivo es el reconocimiento de documentos mediante la aplicación de técnicas de visión artificial desarrolladas para robots industriales. Se partirá de imágenes de documentos provenientes de cámaras o de escaner y se trata de aplicar diferentes técnicas de visión para de identificar el contenido de esa imagen.es_ES
dc.description.abstractEl trabajo desarrollado en este proyecto trata sobre la realización de un software para el reconocimiento de documentos. Para ello se creará un motor de reconocimiento óptico de caracteres mediante las técnicas de visión artificial de procesamiento de imágenes. Además se complementará el reconocimiento con la lectura de códigos de barras tipo PDF417. Todo ello, integrado en un programa final desarrollado en C++ de forma modular y ayudado por librerías específicas hará posible obtener la información de interés del documento y su posterior clasificación. La idea final del documento es buscarle a dicha aplicación, realismo y utilidad en un entorno laboral. Además se puede considerar que el resultado de este proyecto es un éxito pues se logran los objetivos marcados en términos generales, tanto aquellos relacionados con la realización del proyecto como los de aprendizaje a lo largo de todo el proceso de desarrollo, a pesar de pequeñas complicaciones que se encuentran en este proceso. Asimismo en la pretensión de la conseguir un proyecto práctico, se desarrolla de tal manera que se tengan en cuenta posibles eventos que podrían ocurrir una vez implantado Por todo esto se puede valorar como un proyecto con una utilidad real avalado por su eficacia y funcionalidad. Finalmente se puede decir que aunque se trate de un proyecto finalizado, se dejan abiertos varios caminos de desarrollo y enriquecimiento de este.es-ES
dc.description.abstractThis project covers the development of a document recognition software. In order to achieve this goal, an optical recognition engine will be created based in artificial image processing techniques. K-nn method will be used for the character recognition. In addition, the recognition will be accompanied with barcode type PDF417 detection. Everything will be integrated in a final module-based program written in C++. The final program will be supported by specific libraries and will be capable of providing useful information from the document and its later classification. The final idea of this text is finding a real-life use for this project in a working environment. Moreover, it can be stated that the outcome of this project is a success as the main goals, both the project development and the learning milestones, have been reached in spite of minor complications throughout the process. The aim to obtain a useful outcome from this project is approached in way that possible events to happen during implantation are taken into account. Thus, the efficiency and effectiveness of the project back its real life utility. Finally, In spite of the fact that this project can be considered complete, there are still many future development and enrichment paths.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.subject.otherIEM-N (KL0-electronica)es_ES
dc.titleVISION ARTIFICIAL DE DOCUMENTOSes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsVisión artificial, reconocimiento de caracteres, códigos de barras, librerías de programación, procesamiento de imágenes, algoritmoses-ES
dc.keywordsComputer vision, character recognition, barcodes, computing libraries, image processing, algorithmsen-GB


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