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dc.contributor.authorRodríguez Gómez, Albertoes-ES
dc.contributor.authorJiménez Casas, Ángelaes-ES
dc.date.accessioned2018-05-08T15:20:34Z
dc.date.available2018-05-08T15:20:34Z
dc.date.issued03/05/2018es_ES
dc.identifier.issn2320-0847es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/26774
dc.descriptionArtículos en revistases_ES
dc.description.abstractEn este artículo estudiamos el papel de la Transformada Wavelet en el método de análisis de frecuencia de tiempo del electrocardiograma (ECG), para mejorar el diagnóstico de enfermedades cardíacas. Para ello, hemos diseñado un algoritmo para detectar las características significativas de ls Señal de ECG, en ritmo sinusal normal, que incluye la onda P, el complejo QRS y la onda T.es-ES
dc.description.abstractIn this paper we study the role of the Wavelet Transform in the analysis method of time frequency of the electrocardiogram (ECG), in order to improve the cardiac disease diagnosis.To get this,we have designed an algorithm to detect the significant features of the ECG signal, in sinus rhythm normal, including the P wave, the QRS complex, and the T wave.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.rightsCreative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada Españaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/es_ES
dc.sourceRevista: American Journal of Engineering Research(AJER), Periodo: 1, Volumen: 7, Número: 5, Página inicial: 51, Página final: 59es_ES
dc.subject.otherDinámica No Lineales_ES
dc.titleAnalysis of the ECG Signal Recognizing the QRS Complex and P and T Waves, Using Wavelet Transformes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.holderes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsSeñal de electrocardiograma (ECG), ánalisis multiresolutción , complejo QRS , método de umbral, Transformada de ondículas.es-ES
dc.keywordsElectrocardiogram (ECG) signal, Multiresolution analysis, QRS complex, Threshold method, Wavelet Denoising,Wavelets Transform.en-GB


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