Prevenir, Proteger y Curar. ¿Big Data el medicamento del futuro? Posibilidades de aplicación del análisis de grandes cantidades de datos en el sector de la salud.

Abstract

La rápida expansión del campo de la analítica de Big Data ha empezado a desempeñar un papel fundamental en la evolución de las prácticas e investigaciones sanitarias. Ha proporcionado herramientas para acumular, gestionar, analizar y asimilar grandes volúmenes de datos dispares, estructurados y no estructurados producidos por los sistemas sanitarios actuales. Recientemente se han aplicado grandes análisis de datos para ayudar en el proceso de prestación de atención y exploración de enfermedades. Sin embargo, la tasa de adopción y el desarrollo de la investigación en este espacio todavía se ven obstaculizados por algunos problemas fundamentales inherentes al gran paradigma de los datos. Los problemas institucionales, técnicos y éticos están inhibiendo un crecimiento exponencial que podría conducir a un aumento de la productividad, ahorro de costes y un alivio del trabajo para los médicos. Es importante establecer una estrategia para acelerar el progreso de la transformación hacia una integración sin fisuras del análisis de estos datos. El documento define seis pasos cruciales que se deben seguir para no realizar más malversaciones. El documento llega a la conclusión de que Big Data no es en sí mismos la medicina del futuro, sino una herramienta que mejora considerablemente el estado general de la técnica.

The rapidly expanding field of big data analytics has started to play a pivotal role in the evolution of healthcare practices and research. It has provided tools to accumulate, manage, analyse, and assimilate large volumes of disparate, structured, and unstructured data produced by current healthcare systems. Big data analytics has been recently applied towards aiding the process of care delivery and disease exploration. However, the adoption rate and research development in this space is still hindered by some fundamental problems inherent within the big data paradigm. Institutional, technical as well as ethical problems are inhibiting an exponential growth that could lead to a surge of productivity, cost savings as well as a relief of work for the physicians. It is important to set a strategy to accelerate the progress of the transformation towards a seamless integration of the analysis of this data. The paper defines six crucial steps that need to be followed to not make further malinvestments. The paper comes to the conclusion, that Big Data is per se not the medicine of the future, but a tool that improves the general state of art considerably.