Análisis de datos financieros con técnicas de Machine Learning
Resumen
El Machine Learning es un fenómeno que surgió a mediados del siglo XX, pero cuyo auge ha tenido lugar en la última década. El radical incremento en la generación de datos y la capacidad computacional, aunado a la reducción del coste de almacenamiento, han permitido la rápida consolidación de esta tecnología. Mediante la confección de dos modelos de Aprendizaje Supervisado, y dos de Aprendizaje No Supervisado, se pondrá de manifiesto la relevancia de esta tecnología en el actual paradigma social. The phenomenon of Machine Learning was born in the mid-20th century, but it´s booming did not take place until this last decade. The rapid consolidation of this technology has been underpinned by a radical increase in data generation and computational capacity, as well as a decrease in the cost of data storage. The relevance of this technology in the actual social paradigm will be explained through two Supervised Learning models and two Unsupervised Learning models.
Trabajo Fin de Grado
Análisis de datos financieros con técnicas de Machine LearningTitulación / Programa
Grado en Derecho y Grado en Administración y Dirección de EmpresasMaterias/ UNESCO
12 Matemáticas1203 Ciencias de los ordenadores
120304 Inteligencia artificial
53 Ciencias económicas
5312 Economía sectorial
531206 Finanzas y seguros
Palabras Clave
Inteligencia Artificial, Machine Learning, Aprendizaje Supervisado, Aprendizaje No Supervisado, Finanzas, Clasificación, Árbol de decisión, Random forest, clustering, Clustering jerárquico, K-means clustering.Artificial Intelligence, Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, finance, classification, Decision tree, Random forest, Clustering, Hierarchical clustering, K-means clustering.