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Improvement of alarm and video surveillance systems by incorporating audio analysis
(2021)Este proyecto surge como respuesta a una necesidad y un problema detectado en la industria de la seguridad, más concretamente en el sector de la video-vigilancia y las alarmas. Expertos del sector se han dado cuenta que ... -
Interpretable Unit Commitment
(2021)Este proyecto propone la aplicación de las técnicas de machine learning interpretable al problema del unit commitment con el fin no solo de predecir las soluciones óptimas sino también entender cómo se han obtenido dichos ... -
Machine Learning para el diagnóstico de COVID-19
(2021)Este trabajo analiza el uso de inteligencia artificial como alternativa para la detección de COVID-19 en radiografías. Para ello, se realizará un estudio comparativo aplicando modelos de Machine Learning a tres bases de ... -
Modelos de predicción de restricciones técnicas
(2021)Este trabajo pertenece a un proyecto más grande, cuyo objetivo final es el arbitraje entre mercados diario e intradiario. Para poder hacerlo es necesario predecir la variación de precio entre ambos mercados. La predicción ... -
Optimización de sistemas recomendadores para la personalización de la experiencia de visualización de películas
(2023)En la actualidad, muchas empresas han adoptado sistemas recomendadores basados en plataformas digitales para aprovechar la amplia cantidad de datos generados por la interacción en línea. Estos datos ofrecen una valiosa ... -
Optimización mediante aprendizaje automático de estrategias de inversión en mercados financieros basadas en medias móviles
(2022)En este proyecto se ha realizado un análisis y optimización de estrategias clásicas de inversión basadas en medias móviles. Para ello, se ha estudiado a fondo la estrategia de inversión basada en medias móviles realizando ... -
Optimización mediante aprendizaje automático de estrategias de inversión en mercados financieros basadas en osciladores
(2022)En este proyecto, se han revisado y optimizado las estrategias ya propuestas basadas en un oscilador financiero llamado RSI (Relative Strength Index), y posteriormente se han desarrollado nuevas estrategias mediante la ... -
Parametrización y optimización de una red neuronal recurrente aplicada a la generación de texto
(2020)Las redes neuronales artificiales son uno de los métodos de procesamiento y generación de información con una mayor capacidad de desarrollo en el futuro. A lo largo de este proyecto se desarrolla una búsqueda de los mejores ... -
Predicción de la volatilidad con redes neuronales
(2022)El proyecto que desarrollamos en este TFG, trata de diseñar un sistema de predicción, utilizando la tecnología de machine learning con una arquitectura RNR (red neuronal recurrente). Inicialmente, el sistema se alimentaba ... -
Predicción de variables macroeconómicas en España
(2023)Este trabajo proporciona una visión general de diversos temas relacionados con el Machine Learning y sus aplicaciones en múltiples ámbitos. Inicia con una documentación sobre la evolución histórica del ML y su estado actual. ... -
Predicción del éxito de la inversión de un Venture Capital en una Startup utilizando algoritmos de Machine Learning
(2023)El venture capital se refiere a la inversión de capital en empresas emergentes con un alto potencial de crecimiento. Aunque la toma de decisiones en esta industria se ha basado tradicionalmente en la experiencia y el ... -
Robot poeta. Selección y abstracción de un corpus literario en un modelo de deep learning
(2020)El proyecto consiste en la realización de una inteligencia artificial entrenada con un corpus literario del poeta Vicente Aleixandre, para que sea capaz de realizar su propios versos y estrofas. Este proyecto se centrará ... -
Sistema de inteligente de optimizacion de variables de entrada a modelos de Machine Learning
(2022)Este proyecto tiene como principal objetivo optimalizar las variables de entrada en un modelo de Machine Learning escrito en lenguaje Python a través de un sistema que, para cualquier set de datos, los preprocese y los ... -
Sistema de Recomendación de Productos Bancarios utilizando Técnicas de Machine Learning y Deep Learning
(2023)En este proyecto, se aborda el desafío de construir un modelo recomendador de productos bancarios utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning. El objetivo principal es proporcionar recomendaciones personalizadas ... -
Subtipos cognitivos para predecir el resultado en el trastorno afectivo : un enfoque de aprendizaje automático
(2022)El proyecto consiste en analizar una base de datos con resultados de pacientes con trastornos psiquiátricos que presentan una serie de síntomas, para que aplicando técnicas de Machine Learning se prediga si un paciente ... -
Taking advantage of Artificial Neural Networks for the Unit Commitment problem resolution
(2021)Esta tesis implementa y resuelve un modelo de Unit Commitment (UC) que puede ejecutarse durante muchas semanas consecutivas cambiando los datos de entrada. Una vez creado el conjunto de soluciones, se aplica Machine Learning ... -
Uso de tecnologías de privatización para la compraventa de datos y de modelos de inteligencia artificial
(2022)Marketplace de compraventa de datos y de modelos de IA utilizando tecnologías de privatización como la encriptación homomórfica, differential privacy, anonimización y datos sintéticos. Desarrollando una aplicación que ... -
Uso de técnicas de machine learning para la predicción del valor de tipos de cambio en los siete pares principales y su posterior aplicación al Bitcoin
(2023)El proyecto busca desarrollar modelos de predicción del valor de apertura y de cierre de tipos de cambio. Para ello se emplean en una primera instancia un modelo de regresión lineal, dos modelos autorregresivos y una red ...