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Mostrando ítems 1-10 de 13
Lane Detection Model using Deep Learning Algorithms
(2020)
Una de las partes más importantes y necesarias para conseguir un satisfactorio modelo de Conducción Autónoma y de sistemas de ayuda a la conducción es la detección de la carretera y sus límites. El objetivo de este proyecto ...
Spare parts demand forecasting
(2020)
Este proyecto tiene como objetivo averiguar la situación actual de Mitsubishi Fuso Truck and Bus Corporation (MFTBC) respecto a la predicción de la demanda de piezas de repuesto. Actualmente la empresa tiene ciertas ...
Diseño de un modelo de aprendizaje profundo para realizar operaciones de compraventa de activos financieros
(2020)
En este proyecto se explora una de las diferentes áreas de inteligencia artificial aplicada a mercados financieros. En concreto, a una compraventa de activos financieros inteligente, apoyándose en técnicas de aprendizaje ...
Integración y aplicación de técnicas de aprendizaje por refuerzo al robot IRB120 en el entorno virtual de MuJoCo
(2020)
El aprendizaje por refuerzo se considera el tercer paradigma del aprendizaje automático junto con el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. Es una clase de algoritmos en el campo del aprendizaje automático ...
Monitorización inteligente y análisis de aprendizaje no supervisado aplicados sobre variables de la red eléctrica
(2021)
En colaboración con la Cátedra de Industria Conectada (CIC), este trabajo ha llevado a cabo un trabajo extensivo de visualización descriptiva y analítica profunda a partir de las variables operativas de los Centros de ...
Desarrollo de plataforma para la interconexión de donantes de alimentos con bancos de alimentos
(2020)
El proyecto pretende agilizar la comunicación entre donantes de alimentos y entidades distribuidoras de alimentos. Consiste en la creación de dos aplicaciones en la nube y una plataforma de BackOffice, empleando la ...
Identificación de acciones en formato video con un modelo de redes convolucionales 3D (3DCNN)
(2021)
Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de algoritmos basados en modelos de redes convolucionales 3D que sean capaces de detectar acciones en videos de cámaras de seguridad. Para ello se ha generado una base de ...
Mejora de sistemas de alarma y video vigilancia mediante la incorporación de análisis de audio
(2021)
Este proyecto surge como respuesta a una necesidad y un problema detectado en la industria de la seguridad, más concretamente en el sector de la video-vigilancia y las alarmas. Expertos del sector se han dado cuenta que ...
Análisis de imágenes RGB-D por Visión Artificial para el agarre de piezas industriales
(2021)
El desarrollo de nuevas tecnologías durante los últimos años ha traído consigo un alto nivel de avance en ámbitos tales como la robótica. Por su parte, el creciente interés en algoritmos cada vez más flexibles y robustos ...
Identificación de acciones en formato vídeo con un modelo de red Convolucional 2D + LSTM
(2021)
Son miles de millones las cámaras de videovigilancia en todo el mundo. Estas cámaras permiten garantizar la seguridad de las personas y los bienes que están siendo grabados por las mismas, pero para garantizar esta seguridad, ...