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dc.contributor.advisorPortela González, Josées-ES
dc.contributor.authorAguayo Martínez-Sagrera, Belénes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2020-06-10T10:14:56Z
dc.date.available2020-06-10T10:14:56Z
dc.date.issued2021es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/46787
dc.descriptionGrado en Análisis de Negocios/Business Analytics y Grado en Derechoes_ES
dc.description.abstractEste Trabajo de Fin de Grado describe las tecnologías que están siendo aplicadas en el sector legal, que se han dividido en dos ramas – la Predicción Legal Cuantitativa y el Derecho Computacional. La primera de las tecnologías está basada en el análisis masivos de datos y complementa la labor del abogado y la segunda está basada en tecnologías como blockchain y es más disruptiva, aunque aún es una tecnología muy incipiente. Por otro lado, se analiza la actual composición del sector legal español, que es un sector dividido en dos grandes grupo con características opuestas – el primero está altamente fragmentado mientras que en el segundo existe una alta concentración. Esta diferencia impacta en la capacidad de cada grupo en adoptar las tecnologías descritas. Además, se realiza un estudio de la evolución de la facturación, ocupación y precios del sector legal, comprobando que existe una leve tendencia de ralentización de los despachos tradicionales, indicando a una incipiente transformación del sector.es-ES
dc.description.abstractThis Final Degree Project describes the technologies that are being applied in the legal sector, which have been divided into two branches - Quantitative Legal Prediction and Computational Law. The first of the technologies is based on the analysis of Big Data and assists the work of lawyers and the second is based on technologies such as blockchain and is more disruptive, although it is still an emerging technology. On the other hand, the current composition of the Spanish legal sector is analyzed, finding that it is a sector divided into two large groups with opposite characteristics - the first is highly fragmented while the second is highly concentrated. This difference impacts the ability of each group to adopt the technologies described. In addition, a study is carried out on the evolution of revenues, occupancy and prices in the legal sector, verifying that there is a slight slowdown trend in traditional law firms, indicating an incipient transformation of the sector.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherKBAes_ES
dc.titleInteligencia Artificial para redactar documentos contractualeses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsLegaltech, Inteligencia Artificial, análisis de datos, Big Data, machine learning, automatización, jurimetría, Derecho Computacional, ALSP, acceso a la justiciaes-ES
dc.keywordsLegaltech, Artificial Inteligence, data analytics, Big Data, machine learning, automatisation, Computational Law, ALSP, access to justiceen-GB


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