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dc.contributor.authorDe Montalvo Jääskeläinen, Federicoes-ES
dc.date.accessioned2020-06-23T08:46:35Z
dc.date.available2020-06-23T08:46:35Z
dc.date.issued06/01/2020es_ES
dc.identifier.issn0210-7562es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/47255
dc.descriptionArtículos en revistases_ES
dc.description.abstractEl Big Data ofrece en el ámbito de la investigación en salud grandes opor- tunidades. La interrelación y explotación de los datos de salud, incluso, co- rrelacionándolos con los no tradicionales, va a permitir avanzar en la lucha contra las enfermedades y a favor de la prevención y predicción en unos términos que seguramente no van a encontrar parangón en la Historia de la Medicina y de la humanidad. Sin embargo, el modelo en el que se han asentado tradicionalmente tanto la investigación en salud, el denominado paradigma Helsinki por referencia a la Declaración del mismo nombre, suscrita por la 18a Asamblea Médica Mundial en 1964, como la propia regulación jurídica de la protección de los datos de salud parecen no mos- trarse adecuados para poder aprovechar tales oportunidades. El equilibrio entre los riesgos para los derechos del individuo y los beneficios para el interés colectivo parece haberse transformado. Ello nos exige reflexionar sobre si cabe desarrollar un nuevo paradigma que permita conjugar las ventajas que para la salud tiene la investigación masiva de datos con la exi- gida protección de los derechos de las personas. Se trata, en definitiva, de optar, dentro de los márgenes que ofrece la regulación de la protección de datos, por el marco legal más adecuado, atendiendo a las novedades que, al respecto, ofrecen el Reglamento UE y la Ley Orgánica. Como sostenemos en nuestro trabajo, consideramos que el nuevo concepto de la seudonimi- zación ha de ocupar un papel principal dentro de este nuevo modelo.es-ES
dc.description.abstractBig Data offers great opportunities in the field of health research. The interrelation and exploitation of health data, even, correlating them with non-traditional ones, will allow progress in the fight against diseases and in favor of prevention and prediction in terms that are surely not going to find a match in the History of the Medicine and humanity. However, the traditionally settled model, so-called Helsinki paradigm by reference to the Declaration of the same name, signed by the 18th World Medical Assembly in 1964, and the legal regulation of the protection of health data do not appear to be adequate to take advantage of such opportuni- ties that Big Data offers. The balance between risks for individual rights and benefits for common interest seems to have been transformed. This requires us to reflect on whether a new paradigm can be developed that allows us to combine the health benefits of massive data research with the required protection of individual rights. In other words, to choose, within the margins offered by the regulation of data protection, for the most appropriate legal framework, taking into account the developments that, in this regard, offer the EU Regulation and the Spanish specific new regulation of data protection. As we are maintaining in our work, we con- sider that the new concept of pseudonymization has to play a leading role within this new model.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightses_ES
dc.rights.uries_ES
dc.sourceRevista: Revista de Derecho Político , Periodo: 4, Volumen: , Número: 106, Página inicial: 43, Página final: 76es_ES
dc.subject.otherDerecho ambiental, salud pública y desarrollo sosteniblees_ES
dc.titleUna reflexión desde la teoría de los derechos fundamentales sobre el uso secundario de los datos de salud en el marco del Big Dataes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.holderRazones editorialeses_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.keywordsBig Data; análisis de datos; datos de salud; algoritmos; privacidad; habeas data; intimidad; confidencialidad; uso secundario; seudonimización; con- sentimiento informado.es-ES
dc.keywordsBig Data; data análisis; health data; algorithms; privacy; habeas data; pri- vacy; confidentiality; secondary use; pseudonymization; informed consent.en-GB


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