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dc.contributor.advisorCalvo Pascual, Luis Ángeles-ES
dc.contributor.authorVigário Azagra, Manueles-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2020-06-30T15:33:43Z
dc.date.available2020-06-30T15:33:43Z
dc.date.issued2021es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/47482
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derechoes_ES
dc.description.abstractLa crisis sanitaria provocada por la COVID-19 tuvo un impacto nefasto en la mayoría de las empresas del mundo. En el presente trabajo se analiza cómo ha afectado la pandemia al precio de las acciones de Facebook, Amazon, Apple, Netflix y Google, también conocidas como las FAANG. Por medio de diferentes técnicas matemáticas analizaremos el impacto de la crisis en dichas acciones para dar respuesta a la siguiente pregunta: ¿ha beneficiado la pandemia a las mayores empresas tecnológicas?es-ES
dc.description.abstractThe health crisis caused by COVID-19 had a disastrous impact on most of the world's companies. In this paper we analyze in which way this pandemic has affected to the prices of the stocks of Facebook, Amazon, Apple, Netflix, and Google, also known as FAANGs. Using different mathematical techniques, we analyze the impact of the crisis on these stocks to answer the following question: has the pandemic benefited the largest technology companies?en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.titleAnálisis matemático del efecto del Coronavirus en el precio de las acciones FANG-Vigário Azagra, Manueles_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsFAANG, análisis técnico, análisis estadístico, regresión lineal, regresión parabólica, ecuación diferencial estocástica, movimiento Brownianoes-ES
dc.keywordsFAANG, Technical analysis, Statistical analysis, linear regression, parabolic regression, stochastic differential equation, Brownian motionen-GB


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