La cuarta revolución industrial: cuando la inteligencia artificial desafía la dimensión ética de los almacenes logísticos.
Abstract
Este trabajo está construido en 3 ejes, destinados a analizar las consecuencias éticas de la implantación de la inteligencia artificial dentro de un almacén logístico. La problemática fijada por mi tutor de tesis fue la siguiente
"La Cuarta Revolución Industrial ha provocado la aparición de una nueva cosmovisión o, lo que es lo mismo, una nueva forma de entender el mundo, la globalización, la democracia y los valores culturales. Una de las principales causas es la llamada Inteligencia Artificial. Los robots y las máquinas actuales se han desarrollado de tal manera que pueden aprender, pensar y tomar decisiones por sí mismos. La cuestión de su propia autoconciencia y de los límites de su identidad ya no es una cuestión de ciencia ficción, y en absoluto trivial. La toma de decisiones parametrizada ha llegado a todos los ámbitos del conocimiento (economía, política, sociedad, etc.), lo que plantea una serie de cuestiones éticas importantes: ¿Quién y cómo será el sujeto responsable de estas decisiones? ¿Cómo conseguiremos mantener el control de nuestro mundo? ¿Bajo qué principios éticos debe construirse la llamada robótica?".
Decidí aplicarlo a un sector concreto, la logística y más concretamente los almacenes logísticos, para tener ejemplos concretos y todo lo relacionado, pero también porque, desde mi experiencia profesional, me intrigaba la digitalización del sector
Para escribirlo, me basé en varios tipos de fuentes, que traté de confrontar para construir una opinión objetiva sobre la cuestión. El corpus ha seguido globalmente la reflexión de Klaus Schwab y su libro la cuarta revolución industrial porque su reflexión dibuja una constante de lo que va mal pero también saca conclusiones positivas, que era mi deseo en este trabajo. También realicé algunas entrevistas para enriquecer mi tesis con fuentes internas sobre los diferentes temas.
Mi reflexión se desarrolló en tres ejes. El primero fue una cronología de la inteligencia artificial, la logística y la aplicación de la inteligencia artificial en la logística. El segundo fue un análisis de los aspectos positivos y negativos de la inteligencia artificial para encontrar soluciones éticas a los problemas. Por último, la tercera parte fue un análisis del caso de Amazon. Elegí esta empresa porque es líder del mercado y precursora de la inteligencia artificial en el campo de la logística, y me pareció pertinente demostrar mis afirmaciones desde un enfoque teórico con argumentos prácticos y concretos.
La conclusión de este trabajo fue que, a pesar de las ventajas operativas y económicas, la implantación de la inteligencia artificial en un almacén logístico tenía consecuencias éticas perjudiciales, que por el momento sólo podían resolver los comités de ética de las empresas o las autoridades públicas. This work is built in 3 axes, intended to analyse the ethical consequences of the implementation of artificial intelligence within a logistic warehouse. The problematic fixed by my thesis tutor was the following:
“"The Fourth Industrial Revolution has brought about the emergence of a new worldview or, in other words, a new way of understanding the world, globalisation, democracy and cultural values. One of the main causes is the so-called Artificial Intelligence. Today's robots and machines have developed in such a way that they can learn, think and make decisions on their own. The question of their own self-awareness and the limits of their identity is no longer a science fiction question, and by no means a trivial one. Parameterised decision-making has reached all areas of knowledge (economics, politics, society, etc.), raising a number of important ethical issues: Who will be the subject responsible for these decisions and how? How will we manage to remain in control of our world? Under what ethical principles should so- called robotics be built?”
I decided to apply it to a specific sector, logistics and more precisely logistics warehouses, in order to have concrete examples and all related, but also because, from my professional experience, I was intrigued by the digitalization of the sector
To write it, I based my reflexion on several types of sources, which I tried to confront in order to build an objective opinion on the question. The corpus has globally followed the reflexion of Klaus Schwab and his book the fourth industrial revolution because his reflexion draws a constant of what goes wrong but also draws positive conclusions, which was my desire in this work. I also conducted some interviews in order to enrich my thesis with internal sources on the different issues.
My reflection took place in three axes. The first was a chronology of artificial intelligence, logistics and the implementation of artificial intelligence in logistics. The second was an analysis of the positive and negative aspects of artificial intelligence in order to find ethical solutions to the problems. Finally, the third part was a case analysis of Amazon. I chose this company because it is a market leader and a precursor of artificial intelligence in the field of logistics, and it seemed relevant to me to demonstrate my assertions from a theoretical approach by practical, concrete arguments.
The conclusion of this work was that, despite the operational and economic advantages, the implementation of artificial intelligence in a logistics warehouse had harmful ethical consequences, which for the time being could only be resolved by company ethics committees or public authorities.
Trabajo Fin de Grado
La cuarta revolución industrial: cuando la inteligencia artificial desafía la dimensión ética de los almacenes logísticos.Titulación / Programa
Grado en Administración y Dirección de Empresas con Mención en InternacionalMaterias/ UNESCO
53 Ciencias económicas5312 Economía sectorial
531211 Comercio
Materias/ categorías / ODS
K4NPalabras Clave
Automatización, Inteligencia artificial, Empleo, Aprendizaje automático, Logística, Amazon, 4ª revolución industrialAutomation, Artificial intelligence, Job, Machine learning, Logistics, Amazon, 4th industrial revolution