Loa test de independencia de dos variables y su aplicación a Redes Neuronales para la predicción de mercados financieros utilizando series temporales
Abstract
A lo largo de este proyecto se han desarrollado múltiples modelos con el objetivo de predecir
valores de varias acciones. El principal modelo en el que se ha profundizado fue el iMLP,
del cual se han estudiado diversas arquitecturas. Los resultados han mostrado una mayor
precisión en la predicción del corto plazo en contraste a seguir la tendencia a largo plazo. Throughout this project, multiple models have been developed in order to predict values of various stocks. The main model that has been studied in depth was the iMLP, of which various architectures have been studied. The results have shown greater precision in predicting the short term in contrast to following the long term trend.
Trabajo Fin de Máster
Loa test de independencia de dos variables y su aplicación a Redes Neuronales para la predicción de mercados financieros utilizando series temporalesTitulación / Programa
Máster Universitario en Ingeniería de TelecomunicaciónMaterias/ UNESCO
12 Matemáticas1209 Estadística
120909 Análisis multivariante
Materias/ categorías / ODS
M8APalabras Clave
iMLP, Redes neuronales, Predicción de acciones, LSTM, MLPiMLP, Neural network, Stock prediction, LSTM, MLP