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dc.contributor.advisorGonzález Fabre, Raúles-ES
dc.contributor.authorCardenes Doctor, Javieres-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2021-06-14T17:40:29Z
dc.date.available2021-06-14T17:40:29Z
dc.date.issued2022es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/56434
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresases_ES
dc.description.abstractEste trabajo de investigación trata sobre las diferentes aplicaciones que tienen las tecnologías Big Data e Inteligencia Artificial sobre la cadena de suministro, en especial la logística y el transporte. Empezaremos con una introducción a estos dos conceptos y algunos relacionados a ellos que son relevantes para entender mejor su funcionamiento. También, veremos la evolución de las últimas tecnologías empezando con una explicación introductoria sobre las aplicaciones en las diferentes áreas del mercado y luego una explicación más a fondo sobre los cambios en las operaciones de las empresas y la implantación de las últimas tecnologías que automatizan y optimizan sus procesos. En la actualidad, las empresas están constantemente generando datos que determinan las decisiones de cada uno, y estos datos se utilizan para optimizar los procesos de las compañías. Es importante saber transformar la información en valor y, por ello, reconocemos los sistemas de Business Intelligence y las herramientas que se utilizan para ayudar a tomar decisiones estratégicas. A partir del estudio teórico, se van a analizar tres casos de empresas lideres en el sector que deben su éxito al potencial de tecnologías como esta. De esta manera, vamos a obtener más conocimientos prácticos del funcionamiento interno de grandes empresas a nivel mundial. Por último, se presentan una serie de conclusiones sacadas a partir del trabajo de investigación realizado.es-ES
dc.description.abstractThis research work deals with the different applications that Big Data and Artificial Intelligence technologies have on the supply chain, especially logistics and transport. We will start with an introduction to these two concepts and some related to them that are relevant to understand better how they work. Also, we will see the evolution of the latest technologies starting with an introductory explanation about the applications in the different areas of the market and then a more in-depth explanation about the changes in the operations of companies and the implementation of the latest technologies that automate and optimize their processes. Nowadays, companies are constantly generating data that determines everyone's decisions, and this data is used to optimize company operations. It is important to know how to transform information into value and, for this reason, we recognize Business Intelligence systems and the tools used to help make strategic decisions. Based on the theoretical study, we will analyze three cases of leading companies in the sector that owe their success to the potential of technologies such as this one. In this way, we will gain more practical insights into the inner workings of large companies worldwide. Finally, a series of conclusions drawn from the research work carried out will be presented.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject53 Ciencias económicases_ES
dc.subject5311 Organización y dirección de empresases_ES
dc.subject531109 Organización de la producciónes_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.titleLa aplicación de Big Data e Inteligencia Artificial en logística y transporte para la optimización de procesos en empresases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsBig Data, Inteligencia Artificial, Inteligencia Empresarial, Cadena de suministro, Logística, Transporte.es-ES
dc.keywordsBig Data, Artificial Intelligence, Business Intelligence, Supply chain, Logistics, Transport.en-GB


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