Ética y uso de algoritmos e inteligencia artificial por Amazon. Análisis valorativo.

Abstract

En el presente trabajo trato sobre los problemas éticos que nos encontramos con el uso de algoritmos de inteligencia artificial. Vivimos en un mundo en el que la mayoría de los procesos y labores internas de muchas compañías se han automatizado e incluso las máquinas están tomando decisiones por nosotros de mayor o menor importancia. Además, me centro y analizo una de las mayores tecnológicas mundiales como es Amazon y los algoritmos que utiliza. Tras haber estudiado muchos de estos algoritmos y al haberlo podido comprobar internamente ya que actualmente estoy trabajando para la compañía, puedo asegurar su constante uso y aunque la mayoría son beneficiosos para empleados, clientes y para la misma empresa, hay otros que necesitan ser mejorados e incluso subsanar los sesgos e irregularidades de los mismos. También, mediante varios ejemplos expongo los diversos problemas éticos que subyacen al utilizarlos y los problemas que pueden causar en nuestra sociedad y de la realidad de las empresas que son tenedoras de grandes bases de datos. Además, hago ver el gran uso que le dan las empresas al Big Data y lo valioso que es para las mismas. La mayoría de las veces se utiliza para el desarrollo de nuevos productos, para mejorar la experiencia del cliente, para controlar el stock, para predecir ventas o patrones de comportamiento, etc. pero en ocasiones se puede utilizar para fines no tan positivos como, por ejemplo, para discriminar predictivamente, para negociar con los mismos, para usos gubernamentales o para manipular a las masas como bien conocemos el escándalo de Cambridge Analytica. También, pueden dar pie a ciberataques. Asimismo, he realizado una encuesta para entender un poco más la visión y opinión de la gente a cerca del uso de información por parte de Amazon, del modo de obtención de la misma mediante aparatos inteligentes como Alexa o Kindle. Para mostrar e ilustrar los resultados de mi análisis he usado gráficos realizados en Tableau y en Excel. De la misma forma he explicado lo que es la ética y la moral en el uso de algoritmos, los riesgos que tiene el uso de la inteligencia artificial y el papel fundamental que tiene la ciberseguridad hoy en día.

In this paper I discuss the ethical problems we encounter with the use of artificial intelligence algorithms. We live in a world in which most of the internal processes and tasks of many companies have been automated and machines are even making decisions for us of greater or lesser importance.

In addition, I analyze one of the world's largest technology companies, Amazon, and the algorithms it uses. Having studied many of these algorithms and having been able to check them internally as I am currently working for the company, I can assure you that many of them are used and although most are beneficial for employees, customers and for the company itself, there are others that need to be improved and even correct their biases and irregularities.

Also, through several examples I expose the various ethical issues that underlie their use and the problems they can cause in our society and the reality of companies that are holders of large databases. In addition, I show the great use that companies make of Big Data and how valuable it is for them. Most of the time it is used for the development of new products, to improve customer experience, to control stock, to predict sales or behavior patterns, etc. but sometimes it can be used for not so positive purposes such as predictive discrimination, to negotiate with them, for government use, can lead to cyber-attacks or to manipulate the masses as we know well the Cambridge Analytica scandal.

I also conducted a survey to understand people's views and opinions about Amazon's use of data and how it is obtained through smart devices such as Alexa or Kindle. To show and illustrate the results of my analysis I have used Excel and Tableau charts. I also explained the ethics and morals of using algorithms, the risks of using artificial intelligence and cybersecurity today.