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dc.contributor.advisorCalvo Pascual, Luis Ángeles-ES
dc.contributor.authorAguirre Arredondo, Alfonsoes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2021-06-23T08:57:47Z
dc.date.available2021-06-23T08:57:47Z
dc.date.issued2022es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/57102
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresases_ES
dc.description.abstractEs de conocimiento general que las circunstancias de la crisis en el mercado de criptodivisas, acaecidas por las restricciones en China sobre el uso de las criptomonedas, han provocado la caída de este mercado y el hundimiento de muchas empresas. En el caso del Bitcoin, la prohibición de la minería en China ha provocado un descenso en la demanda de este tipo de monedas y una bajada de precios. En este trabajo se analizará la evolución del precio del Bitcoin durante estas restricciones, usando para esto distintas aproximaciones matemáticas como modelos estocásticos, ajuste de funciones, estadística, análisis técnico, machine learning, etc. Las restricciones impuestas por China extendieron el miedo en el mercado de las criptomonedas, causando importantes desplomes en los precios. Además, estas caídas se acentuaron por los Tweets de Elon Musk acerca de su marcha atrás sobre la posibilidad de comprar coches Tesla con la criptomoneda, así como por la investigación del Departamento de Justicia de EE.UU. a Binance por presunto blanqueo de capitales. Las fechas puntualizadas fueron el Miércoles Negro (19 de mayo), el Viernes Negro (21 de mayo) y el Domingo Negro (23 de mayo). En el período transcurrido de las siguientes semanas hubo una marcada bajada con subidas mínimas debido a la compra de determinadas criptomonedas como el Ether por inversores individuales. Antes de la caída del sector, el mercado de criptodivisas se encontraba en uno de sus puntos más álgidos el 12 de mayo de 2021, bajando un 42,3% hasta un mínimo el 19 de mayo, resaltando en este día un desplome del 31,8%, siendo el derrumbe más grande en la historia de este mercado .es-ES
dc.description.abstractIt is common knowledge that the circumstances of the crisis in the cryptocurrency market, caused by the restrictions in China on the use of cryptocurrencies, have caused the fall of this market and the collapse of many companies. In the case of Bitcoin, the ban on mining in China has caused a drop in demand for this type of currency and a drop in prices. In this work, the evolution of the price of Bitcoin during these restrictions will be analyzed, using different mathematical approaches such as stochastic models, function adjustment, statistics, technical analysis, machine learning, etc. The restrictions imposed by China spread fear in the cryptocurrency market, causing significant price crashes. In addition, these falls were accentuated by Elon Musk's Tweets about his backing down on the possibility of buying Tesla cars with cryptocurrency, as well as the US Department of Justice's investigation of Binance for alleged money laundering. The specified dates were Black Wednesday (May 19), Black Friday (May 21) and Black Sunday (May 23). In the intervening period of the following weeks there was a marked decline with minimal increases due to the purchase of certain cryptocurrencies such as Ether by individual investors. Before the fall of the sector, the cryptocurrency market was at one of its highest points on May 12, 2021, falling 42.3% to a minimum on May 19, highlighting on this day a crash of 31, 8%, being the largest collapse in the history of this market.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject53 Ciencias económicases_ES
dc.subject5304 Actividad económicaes_ES
dc.subject530406 Dinero y operaciones bancariases_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.titleAnálisis matemático del precio de Bitcoin ante las medidas intervencionistas chinases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsIntervencionismo, Bitcoin, Análisis técnico, Tendencia, Velas japonesas, Regresión, Matlab, Análisis estadístico, Media móvil, Correlación, Movimiento Browniano, Modelo estocástico, Brownian Bridge, Exceles-ES
dc.keywordsIntervencionism, Bitcoin, Technical analysis, Trend, candlesticks, Regression, Matlab, Statistical analysis, Moving average, Correlation, Brownian Motion, stochastic model, Brownian Bridge, Excelen-GB


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