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Generating Scenario Trees for Hydro Inflows

dc.contributor.authorVitoriano Villanueva, Begoñaes-ES
dc.contributor.authorCerisola Lopez De Haro, Santiagoes-ES
dc.contributor.authorRamos Galán, Andréses-ES
dc.date.accessioned2016-01-15T11:28:52Z
dc.date.available2016-01-15T11:28:52Z
dc.date.issued2000-09-25es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/5774
dc.descriptionCapítulos en libroses_ES
dc.description.abstractes-ES
dc.description.abstractThe operation planning of a hydroelectric sysstem, requires some random variables to be represented in a form suitable for quantitative models. Stochastic programming models require a scenario tree to be developed. In this paper a procedure to generate a scenario tree representing the time evolution of natural inflows in a hydroelectric system is presented. The procedure involves non-linear programming, linear regression techniques and deviation variables.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.publisherSin editorial (Funchal, Portugal)es_ES
dc.rightses_ES
dc.rights.uries_ES
dc.sourceLibro: 6th International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems ISBN: 972-95194-1-2 - PMAPS2000, Página inicial: , Página final:es_ES
dc.subject.otherInstituto de Investigación Tecnológica (IIT)es_ES
dc.titleGenerating Scenario Trees for Hydro Inflowses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.keywordses-ES
dc.keywordsStochastic programming, scenario tree, linear regression, non-linear programming, deviation variables.en-GB


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Nombre:
IIT-00-101A.pdf
Tamaño:
144.2Kb
Formato:
PDF
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  • Artículos
    Artículos de revista, capítulos de libro y contribuciones en congresos publicadas.

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