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dc.contributor.advisorCalvo Pascual, Luis Ángeles-ES
dc.contributor.authorRevuelta Campos, Joaquín Josées-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2021-11-02T08:09:12Z
dc.date.available2021-11-02T08:09:12Z
dc.date.issued2022es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/63205
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derechoes_ES
dc.description.abstractEl mercado de las criptomonedas ha experimentado un enorme auge en los últimos años. Este activo de “reciente creación” puede llegar a formar parte de nuestra vida cotidiana en los próximos años, si no lo está formando ya. Es por eso por lo que un gran número de especuladores se han valido de éstas para obtener altas rentabilidades. Esto unido a las inesperadas y enormes subidas de precio de estos activos provocadas por numerosos grupos de presión hacen necesaria la familiarización con el tema. En este trabajo se realizará un análisis matemático de la criptomoneda BRD, así como de las esporádicas y repentinas subidas que experimenta, denominadas pump. Se utilizarán herramientas matemáticas como: análisis técnico, estadística, ajuste funcional, machine learning, etc. y herramientas de software como Binance, Spyder, etc a partir de las cuales fabricaremos un robot que aproveche los pump.es-ES
dc.description.abstractThe cryptocurrency market has experienced a huge boom in recent years. This "recently created" asset may become part of our daily lives in the next few years if it is not already part of them. That is why many speculators have used them to obtain very high returns. This, together with the unexpected and enormous increases in the price of these assets caused by numerous pressure groups, makes it necessary to become familiar with the subject. In this paper we will perform a mathematical analysis of the BRD cryptocurrency, as well as the sporadic and sudden rises it experiences, called pump. Mathematical tools such as: technical analysis, statistics, functional fitting, machine learning etc. will be used and software tools such as Binance, Spyder, etc. from which we will build a robot that takes advantage of the pump.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject53 Ciencias económicases_ES
dc.subject5302 Econometríaes_ES
dc.subject530203 Proyección económicaes_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.titleAnálisis matemático de la cotización de BRD y el efecto pumpes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsBRD, BTC, Análisis técnico, Ajuste funcional, R^2, Criptomoneda, Machine learning, Pump, Tendencia, Velas japonesas, Patrones de precios, Media móvil, Indicador técnico, Bandas de Bollinger robot, Matlab, Exceles-ES
dc.keywordsBRD, BTC, Technical analysis, Functional fit, R^2, Cryptocurrency, Machine learning, Pump, Trend, candlesticks, Price patterns, Moving average, Technical indicator, Bollinger bands robot, Matlab, Excel.en-GB


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