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dc.contributor.advisorCalvo Pascual, Luis Ángeles-ES
dc.contributor.authorEspeso Marra, Gonzaloes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2021-12-29T11:44:59Z
dc.date.available2021-12-29T11:44:59Z
dc.date.issued2022es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/64546
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Relaciones Internacionaleses_ES
dc.description.abstractEl panorama económico y geopolítico mundial está cambiando más que nunca desde la pandemia del COVID-19; dichos cambios son más profundos en un activo como el petróleo, fundamental para la industria y con un fuerte carácter volátil y especulativo. La recuperación tras la pandemia vino acompañada por una reactivación en la demanda del petróleo, pero la producción del mismo se redujo desde la OPEP, provocando una subida de precios que se acentuó con el conflicto ucraniano y el embargo al petróleo ruso. Estas circunstancias otorgan a la compañía Saudi Aramco una importancia fundamental a nivel mundial. En este trabajo se realiza un análisis del precio de las acciones de esta empresa desde su salida a bolsa mediante diversas técnicas cuantitativas: análisis técnico, series temporales, ajuste de datos a funciones, feature selection, machine learning y robots.es-ES
dc.description.abstractThe global economic and geopolitical landscape is changing more than ever since the COVID-19 pandemic; these changes are felt even more in an asset such as oil, which is fundamental for the industry, highly volatile and speculative. A reactivation in demand for oil accompanied the recovery after the pandemic. Still, its production was reduced by OPEC, causing a rise in prices that was accentuated by the Ukrainian conflict and the embargo on Russian oil. These circumstances give the Saudi Aramco company fundamental importance worldwide. This work analyzes the price of the shares of this company since its IPO using various quantitative techniques: technical analysis, temporal series, curve fitting, feature selection, machine learning, and robots.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject53 Ciencias económicases_ES
dc.subject5310 Economía internacionales_ES
dc.subject531001 Balanza de pagoses_ES
dc.subject5311 Organización y dirección de empresases_ES
dc.subject531102 Gestión financieraes_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.titleSAUDI ARAMCO: Estudios cuantitativos de su cotización hasta la guerra de Ucrania.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsSaudi Aramco, petróleo, Covid-19, Ucrania, análisis técnico, ajuste de funciones, Matlab, variables, regresión Gaussiana, serie temporal, predicción.es-ES
dc.keywordsSaudi Aramco, oil, Covid-19, Ukraine, technical analysis, curve fitting, Matlab, variables, Gaussian regression, time series, forecasting.en-GB


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