Modelado del mercado de las tierras raras

Abstract

El proyecto final consistirá en la realización de un modelo predictivo de los precios del mercado de las tierras raras. Primero se comentará la situación actual e histórica del mercado. Se comenzará con la definición de estos metales casi desconocidos. Acto seguido, se definirán tanto los procesos productivos de estos elementos, los factores externos que condicionan la oferta del mercado y la producción global. Después se definirán las variables que determinan la demanda. Sus principales usos, los factores globales que afectan al consumo de estas tierras. Por último, se realizará un modelo en el que se pretenda explicar la fluctuación de los precios mediante otras variables que se consideran determinantes. El modelo ejecutará un código mediante Matlab. Los gráficos de los resultados explicarán si el precio depende de estas variables o no. Una vez decididas las variables que explican esta variación de los precios se comentarán los posibles motivos de dependencia. Además se generará un gráfico histórico que explique cual es la dependencia real de estos indicadores en los últimos años. También se planteará una línea de investigación para futuros estudios según estos resultados obtenidos indicando que variables pueden ser determinantes para explicar el precio en el mercado de tierras raras.

The final project will consist of the realization of a predictive model of the market prices of rare earths. First, the current and historical situation of the market will be discussed. It will begin with the definition of these almost unknown metals. Afterwards, both the production processes of these elements, the external factors that condition the market offer and global production will be defined. Then the variables that determine the demand will be defined. Its main uses, the global factors that affect the consumption of these lands. Finally, a model will be made in which it is intended to explain the fluctuation of prices through other variables that are considered determinants. The model will execute a code using Matlab. The graphs of the results will explain if the price depends on these variables or not. Once the variables that explain this variation in prices have been decided, the possible reasons for dependency will be discussed.In addition, a historical graph will be generated that explains the real dependence of these indicators in recent years. Finally, a line of research for future studies will be proposed according to these results, indicating which variables may be determinant to explain the price in the rare earth market.