Trabajo de consultoría People Analytics en el Ciclo del Talento

Abstract

La correcta gestión del capital humano a lo largo del Ciclo de Vida del Empleado como función central del departamento de Recursos Humanos se ha demostrado, a lo largo de los últimos años, crucial para el correcto funcionamiento de la empresa, así como para la obtención de beneficios por parte de esta. Las herramientas estadísticas conocidas como Talent Analytics han demostrado aportar un gran valor a la toma de decisiones referentes a dicha gestión, generando un impacto económico medible. Ante esto, el objetivo del presente trabajo es el desarrollo de un proyecto de consultoría empleando herramientas de analítica predictiva y la información proporcionada por una empresa, buscando proporcionar soluciones que aporten valor. Para ello, se ha empleado una muestra de 55 managers de una empresa del sector IVD. La metodología empleada ha sido un modelo de regresión lineal múltiple, que ha permitido determinar qué variables medidas en una evaluación 180 impactan en mayor grado en el desempeño del empleado. Tras validar la herramienta, se concluye que tiene un poder predictivo significativo pero una magnitud predictiva baja, por lo que se ofrece un dashboard y un análisis factorial exploratorio complementarios.

During the last years, the adequate management of human capital along the Employee Lifecycle as a fundamental function of HR departments has proven to be fundamental for an enterprise well-being and its benefits. The statistical methods known as Talent Analytics have brought great value to decision-making concerning said management, generating a measurable economic impact. The goal of this project is the development of a consulting job employing predictive analytics tools and information provided by a company, providing valuable solutions. A sample of 55 managers has been provided by an IVD company. With that database, a multiple linear regression model has been created, allowing the detection of variables from the 180 evaluations of said managers that have a significant impact on the employee’s performance. After validating the tool, it’s been concluded that it shows a significant statistical power but a low prediction magnitude. Therefore, a dashboard and an exploratory factor analysis have been offered.