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dc.contributor.advisorArroyo Barrigüete, José Luises-ES
dc.contributor.authorDíez del Corral Rosel, Migueles-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2022-06-15T07:09:52Z
dc.date.available2022-06-15T07:09:52Z
dc.date.issued2023es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/68708
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derechoes_ES
dc.description.abstractLa llegada del siglo XXI ha supuesto el rápido desarrollo de las conocidas como tecnologías invasivas entre las que se encuentran los robots sociales. El desconocimiento de la sociedad –a lo largo de la historia– de los límites y capacidades de los robots ha llevado a situaciones de incertidumbre e inseguridad ante las interacciones con estos. Es por ello, que el presente trabajo busca definir qué factores son relevantes en el mayor grado de aceptación de los robots sociales en el ámbito educativo, médico y doméstico –sectores principales en el desarrollo de los robots sociales–. Para lograrlo, se procede a la elaboración de una encuesta propia –con 162 respuestas válidas– y al tratamiento y formateo de datos que permitan abordar la configuración de tres regresiones lineales que sigan el modelo de mínimos cuadrados ordinarios. Estas regresiones se lograrán mediante el programa Gretl, y sus resultados permitirán no solo identificar aquellos factores críticos en el estudio del grado de aceptación de los robots sociales, sino analizar las hipótesis que se plantean en el presente trabajo. Entre las variables objeto de estudio destacan la edad, la ideología, el género, el nivel de ludismo, la percepción de preparación tecnológica o el nivel de estudios, entre otras. De las cinco hipótesis planteadas, el modelo educativo ha podido confirmar tres ellas, mientras que los modelos doméstico y médico han podido confirmar dos. Las variables más significativas han sido del dentro nivel de ludismo las variables “más perjuicios que beneficios” y “mismos perjuicios que beneficios”. Asimismo, será relevante la variable “percepción de la preparación tecnológica”. Por otro lado, dentro del nivel de estudios, será relevante, en el modelo educativo, las variables “máster” y “bachillerato”. Estas variables permitirán concluir que parte de los factores que influyen en el grado de aceptación de los robots sociales son externos y por tanto en ocasiones incontrolables.es-ES
dc.description.abstractThe onset of the twenty-first century has sped up the development of so-called invasive technologies, such as social robots. Robot interactions have historically been fraught with uncertainty and uneasiness due to society's lack of understanding of their capabilities and boundaries. Due to the importance of these three disciplines in the development of social robots, this research aims to identify the variables that contribute to the higher level of acceptability of social robots in these settings. In order to accomplish this, we develop our own survey, which received 162 valid responses. We also process and format the data, which enables us to approach the design of three linear regressions using the ordinary least squares model. The Gretl program will be used to carry out these regressions, and the findings will not only allow for the analysis of the research hypotheses but also for the identification of crucial aspects in the investigation of the level of acceptability of social robots. Age, ideology, gender, Luddism level, opinion of technological readiness, education level, and other factors will be explored. Two of the five presented hypotheses could only be supported by the household and medical models, while the educational model was able to confirm three. The variables "more harm than good" and "same harm as good" within the level of luddism, or the rejection of technologies like robots, were the most important variables. It will also be important to include the variable "perception of technological readiness". On the other hand, the terms "master's degree" and "bachelor's degree" will be important within the context of the educational level in the educational model. These variables will enable us to draw the conclusion that some of the elements that affect how social robots are received are external and, thus, occasionally out of our control.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.title¿Robots sí o robots no?: factores que influyen en su aceptaciónes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsRobots sociales, grado de aceptación, triple regresión lineal, variables.es-ES
dc.keywordsSocial robots, degree of acceptance, triple linear regression, variables.en-GB


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