Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorHernández García, Davides-ES
dc.contributor.authorBobis de Priego, Jaimees-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2022-06-17T13:07:45Z
dc.date.available2022-06-17T13:07:45Z
dc.date.issued2023es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/68934
dc.descriptionGrado en Análisis de Negocios/Business Analytics y Grado en Derechoes_ES
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo se basa en hallar la correlación que existe entre los casos de COVID-19 registrados en los diferentes países o regiones de la muestra, y la temperatura registrada en dichos lugares respectivamente. Se empezó el estudio tratando el estado de alarma declarado el 14 de marzo de 2020, y el consecuente confinamiento al que nos vimos sujetos todos los españoles. Más tarde comenzó la fase de desescalada hasta la llamada nueva normalidad el 21 de junio de 2020, interrumpida por un segundo estado de alarma decretado el 25 de octubre que finalizó el 9 de mayo de 2021. El estudio se llevó a cabo en lenguaje R en la aplicación RStudio, llevándose a cabo en tres partes. Las dos primeras para preparar los datos recabados sobre temperatura y nuevos casos, para terminar con la tercera en la que se fusionaron ambos datasets y se obtuvo la correlación existente entre ambas variables.es-ES
dc.description.abstractThe objective of this work is based on finding the correlation between the COVID-19 cases registered in the different countries or regions of the sample, and the temperature registered in those places respectively. The study began by addressing the state of alarm declared on March 14, 2020, and the consequent confinement to which all Spaniards were subjected. Later, the de-escalation phase began until the so-called new normality on June 21, 2020, interrupted by a second state of alarm decreed on October 25, which ended on May 9, 2021. The study was carried out in R language in the RStudio application and was conducted in three parts. The first two parts were used to prepare the data collected on temperature and new cases, ending with the third part in which both datasets were merged and the correlation between the two variables was obtained.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject12 Matemáticases_ES
dc.subject1203 Ciencias de los ordenadoreses_ES
dc.subject120307 Modelos causaleses_ES
dc.subject.otherKBAes_ES
dc.titleEstudio sobre la correlación entre la temperatura media y el número de nuevos casos de COVID-19 por países_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsCorrelación, COVID-19, Temperatura, RStudioes-ES
dc.keywordsCorrelation, COVID-19, Temperature, RStudioen-GB


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States