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Data science y Finanzas
| dc.contributor.advisor | Rodríguez Gallego, Alejandro | es-ES |
| dc.contributor.author | Diez de Rivera de Solís, Álvaro María | es-ES |
| dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2022-06-23T17:50:06Z | |
| dc.date.available | 2022-06-23T17:50:06Z | |
| dc.date.issued | 2023 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/69327 | |
| dc.description | Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics | es_ES |
| dc.description.abstract | Aplicacción de técnicas de ML para obtener una predicción de la demanda del petroleo. | es-ES |
| dc.description.abstract | Application of ML techniques to obtain a forecast of oil demand. | en-GB |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | es-ES | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
| dc.subject.other | KBA | es_ES |
| dc.title | Data science y Finanzas | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.keywords | Crudo, petroleo, energía, ML, predicción, modelo, demanda | es-ES |
| dc.keywords | Crude oil, petroleum, energy, ML, forecast, model, demand | en-GB |
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