Data science y Finanzas

Abstract

El rápido crecimiento de la industria de las apuestas deportivas ha motivado esta exhaustiva investigación sobre su potencial como activo financiero en términos de la relación riesgo-rentabilidad. Este trabajo de investigación explora esta idea en el contexto de las apuestas de La Liga. Para investigar esta hipótesis, se utilizaron diversas fuentes de datos públicos y se aplicaron técnicas de transformación de variables para extraer información relevante. Se desarrollaron modelos explicativos para comprender los factores subyacentes que influyen en los resultados de los partidos, seguidos de la construcción de modelos predictivos utilizando algoritmos diversos. Estos modelos predictivos sirvieron como base para la construcción de dos simulaciones financieras, una para victorias locales y otra para victorias visitantes. Las simulaciones tuvieron como objetivo evaluar la rentabilidad, para posteriormente determinar la dinámica de riesgo-rentabilidad de las apuestas deportivas, con un enfoque específico en su comparación con activos financieros convencionales como bonos y acciones. Los resultados de esta investigación indican que las apuestas deportivas pueden generar beneficios. Sin embargo, al considerar la relación riesgo-rentabilidad, su desempeño es inferior en comparación con los activos financieros convencionales. El análisis de las simulaciones financieras revela que las ganancias generadas por las apuestas deportivas no compensan adecuadamente los riesgos asociados, especialmente en comparación con el desempeño de bonos y acciones. Esta investigación destaca la importancia de considerar las características de riesgo y rentabilidad al evaluar la idoneidad de las apuestas deportivas como opción de inversión.

The rapid growth of the sports betting industry has prompted this extensive examination of its potential as a financial asset in terms of risk-return tradeoff. This research paper explores this notion within the context of La Liga football bets. To investigate this hypothesis, various public data sources were utilized, and feature engineering techniques were applied to extract relevant information. Explicative models were developed to understand the underlying factors influencing match outcomes, followed by the construction of predictive models using diverse algorithms. These predictive models served as the foundation for building two financial simulations, one for home wins and another for away wins. The simulations aimed to assess the profitability, to later determine the risk-return dynamics of football bets, with a specific focus on their comparison to conventional assets like bonds and shares. The findings of this research indicate that football bets can indeed yield profits. However, when considering the risk-return tradeoff, their performance falls short in comparison to traditional financial assets. The analysis of the financial simulations reveals that the returns generated by football bets may not adequately compensate for the associated risks, particularly when compared against the performance of bonds and shares. This research highlights the importance of considering risk and return characteristics when evaluating the suitability of football bets as an investment option.