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dc.contributor.advisorChousa Arza, Braises-ES
dc.contributor.authorOrtega Núñez, Danieles-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2023-04-26T21:53:39Z
dc.date.available2023-04-26T21:53:39Z
dc.date.issued2023es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/78031
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster en Industria Conectada / in Smart Industryes_ES
dc.description.abstractEn este proyecto se ha desarrollado una solución tecnológica aplicando una red neuronal convolucional (CNN) y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para detectar y leer áreas de interés de documentos. Con esto se propone utilizar el sistema para agilizar y evitar errores en la revisión manual de documentos de expedientes administrativos, específicamente el proyecto se ha centrado en el documento para acreditar la representación legal.es-ES
dc.description.abstractIn this project a technological solution has been developed by applying a convolutional neural network (CNN) and optical character recognition (OCR) to detect and read areas of interest in documents. With this, it is proposed to use the system to speed up and avoid errors in the manual review of documents in administrative dossiers, specifically the project has focused on the document to accredit legal representation.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherM9Nes_ES
dc.titleAplicación de redes neuronales a la tramitación de expedientes administrativoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsYOLO, OCR, Inteligencia artificial, Expedientes, Red neuronal, CNN, Revisión documental, Representación legal.es-ES
dc.keywordsYOLO, OCR, Artificial intelligence, Dossiers, Neural network, CNN, Document review, Legal representation.en-GB


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