Análisis cuantitativo de las campañas contra el hambre de MANOS UNIDAS.ODS (1,2,3,16)

Abstract

Estudio realizado para Manos Unidas con el objetivo de optimizar la gestión de los recursos disponibles y de aumentar el impacto de las campañas. Se realiza un análisis exhaustivo de los mensajes recibidos a través de un buzón en la página web de la organización. Se implementaron diferentes técnicas avanzadas de procesamiento de datos y análisis de texto para prevenir los mensajes de spam mediante un modelo de Random Forest. También se particionó la población según el tipo de mensajes mediante el método de clustering, analizando los sentimientos de los donantes e identificando patrones y tendencias para cada grupo de mensajes (o cluster). Este estudio ha podido identificar los períodos de alta actividad de mensaje, para poder realizar una mejor planificación y asignación de los recursos disponibles, y también mejorar su relación con los socios y colaboradores.

Study conducted for Manos Unidas with the aim to optimize the management of available resources and increase the impact of campaigns. An exhaustive analysis of messages received through a mailbox on the organization's website was carried out. Various advanced data processing and text analysis techniques were implemented to prevent spam messages using a Random Forest model. Additionally, population partitions were made based on the type of messages using the clustering method, analyzing the sentiments of donors and identifying patterns and trends for each group of messages (or cluster). This study has been able to identify periods of high message activity, allowing for better planning and allocation of available resources, as well as improving the relationship with members and collaborators.