Transición Energética e Hidrógeno Renovable: Análisis de Precios y Competitividad

Abstract

El presente trabajo académico pretende analizar la transición energética hacia el hidrógeno verde como alternativa sostenible. En el contexto actual de crisis energética y calentamiento global, surge la necesidad de transitar hacia fuentes de energía renovables como alternativa a las fuentes de energía tradicionales. El hidrógeno renovable emerge como una alternativa prometedora para alejarse de las dependencias de los combustibles fósiles. Sin embargo, todavía está en fases tempranas por lo que no existe un mercado establecido ni precios transparentes o mecanismos de Price Discovery. Por lo tanto, se ha realizado un estudio con el objetivo de predecir o replicar los precios del hidrógeno verde a partir de los precios de combustibles fósiles, específicamente el gas natural y el petróleo para los mercados de Europa y de Estados Unidos. Se ha realizado un análisis de los precios mediante Python, empleando diferentes técnicas estadísticas para determinar la relación entre las series temporales, tales como correlación, causalidad, cointegración y modelo de regresión lineal. La investigación ha evidenciado el potencial del hidrógeno verde como una alternativa de energía sostenible. Además, se ha reconocido al gas natural como la opción más viable para replicar los precios del hidrógeno renovable, contribuyendo así al establecimiento de estándares en su valoración de mercado.

This academic paper aims to analyze the energy transition towards green hydrogen as a sustainable alternative. In the current context of energy crisis and global warming, there is a need to move towards renewable energy sources as an alternative to traditional energy sources. Renewable hydrogen emerges as a promising alternative to move away from dependence on fossil fuels. However, it is still in its early stages and there is neither an established market nor transparent pricing or price discovery mechanisms. Therefore, a study has been conducted with the objective of predicting or replicating green hydrogen prices from fossil fuel prices, specifically natural gas and oil for the European and U.S. markets. A price analysis has been performed using Python, employing different statistical techniques to determine the relationship between the time series, such as correlation, causality, cointegration and linear regression model. The research has evidenced the potential of green hydrogen as a sustainable energy alternative. In addition, natural gas has been recognized as the most viable option to replicate renewable hydrogen prices, thus contributing to the establishment of standards in its market valuation.