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Mostrando ítems 1-10 de 15
Desarrollo de una plataforma de extracción de conocimiento a partir de datos arbitrarios “Machine Learning as a Service”
(2023)
La plataforma MLaaS (Machine Learning as a Service) ha sido desarrollada con el objetivo de acercar el mundo del machine learning a todos los usuarios, sin importar su nivel de conocimiento en programación, análisis de ...
Aplicación de modelos de aprendizaje automático para la detección de entrada en sueño a partir de variables fisiológicas medidas por pulseras de actividad
(2023)
El presente proyecto aborda la problemática de la detección de entrada en sueño o somnolencia crítica en base a los registros fisiológicos – particularmente la frecuencia cardiaca – proporcionados por pulseras de actividad ...
Generación sintética de datos para modelos de Machine Learning orientados a la caracterización dieléctrica de líquidos mediante un resonador dieléctrico
(2023)
Este trabajo final de grado explora el uso de técnicas de generación de datos sintéticos (SDG) y modelos generativos profundos para optimizar la caracterización de disoluciones de compuestos orgánicos utilizando sensores ...
Evaluación de técnicas de Deep Learning para la detección de anomalías en máquinas rotativas
(2023)
En este proyecto, se ha realizado una evaluación exhaustiva de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de anomalías en máquinas rotativas mediante datos de sensores de vibración. Se destaca la importancia de los ...
Detección de ataques a redes y sistemas de información empleando técnicas de Deep Learning
(2023)
Con el incremento de la ciberdelincuencia, proteger los sistemas informáticos y construir modelos que detecten de forma precisa los distintos ataques a través de las redes se ha convertido en una prioridad para las ...
Evaluación de clasificadores de voz para Smart Personal Assistants
(2023)
Los asistentes personales inteligentes, o Smart Personal Assistants (SPA), están cada vez más presentes en nuestros hogares y a medida que la tecnología avanza, también lo hacen sus funcionalidades y capacidades. Una amenaza ...
Predicción del éxito de la inversión de un Venture Capital en una Startup utilizando algoritmos de Machine Learning
(2023)
El venture capital se refiere a la inversión de capital en empresas emergentes con un alto potencial de crecimiento. Aunque la toma de decisiones en esta industria se ha basado tradicionalmente en la experiencia y el ...
Optimización de sistemas recomendadores para la personalización de la experiencia de visualización de películas
(2023)
En la actualidad, muchas empresas han adoptado sistemas recomendadores basados en plataformas digitales para aprovechar la amplia cantidad de datos generados por la interacción en línea. Estos datos ofrecen una valiosa ...
Exploring Quantum Computing applications in Machine Learning: Variational Classifiers & Quantum Convolution
(2023)
Este proyecto explora las aplicaciones de la computación cuántica (QC) en el ámbito del aprendizaje automático (ML). Comienza con un análisis de la mecánica cuántica, la computación cuántica, los algoritmos cuánticos y el ...
Uso de técnicas de machine learning para la predicción del valor de tipos de cambio en los siete pares principales y su posterior aplicación al Bitcoin
(2023)
El proyecto busca desarrollar modelos de predicción del valor de apertura y de cierre de tipos
de cambio. Para ello se emplean en una primera instancia un modelo de regresión lineal, dos
modelos autorregresivos y una red ...