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Mostrando ítems 31-40 de 49
Trader Companion : Plataforma Web para Aprender y Optimizar Estrategias de Trading Algorítmico
(2023)
Trader Companion es una plataforma web educativa diseñada para acercar los inversores particulares a las estrategias de trading algorítmico. Se centra en la realización de pruebas retrospectivas de estrategias de inversión ...
Predicción del éxito de la inversión de un Venture Capital en una Startup utilizando algoritmos de Machine Learning
(2023)
El venture capital se refiere a la inversión de capital en empresas emergentes con un alto potencial de crecimiento. Aunque la toma de decisiones en esta industria se ha basado tradicionalmente en la experiencia y el ...
Optimización de sistemas recomendadores para la personalización de la experiencia de visualización de películas
(2023)
En la actualidad, muchas empresas han adoptado sistemas recomendadores basados en plataformas digitales para aprovechar la amplia cantidad de datos generados por la interacción en línea. Estos datos ofrecen una valiosa ...
Exploring Quantum Computing applications in Machine Learning: Variational Classifiers & Quantum Convolution
(2023)
Este proyecto explora las aplicaciones de la computación cuántica (QC) en el ámbito del aprendizaje automático (ML). Comienza con un análisis de la mecánica cuántica, la computación cuántica, los algoritmos cuánticos y el ...
Energy Communities : Current Situation, Benefits and Disadvantages and Scalability via Blockchain application
(2023)
La generación de energías verdes ha ganado fuerza en la última década, a consecuencia del cambio climático y la necesidad de una generación alternativa al uso de los recursos fósiles. Por eso está en nuestras manos el ...
Hardware Trojans : implementations and testing
(2023)
El Desarrollo de circuitos integrados hoy en día es un proceso global, con varios actores, desde equipos de diseño hasta fábricas repartidas por el mundo interviniendo en el diseño de un único circuito integrado. Este ...
Evaluación de mecanismos de ciberseguridad en el sector del automóvil
(2023)
La ciberseguridad se podría definir como uno de los desafíos más importantes de la era digital. En el ámbito del automóvil, a medida que la electrónica se ha ido introduciendo en los vehículos, desde las primeras ...
Uso de técnicas de machine learning para la predicción del valor de tipos de cambio en los siete pares principales y su posterior aplicación al Bitcoin
(2023)
El proyecto busca desarrollar modelos de predicción del valor de apertura y de cierre de tipos
de cambio. Para ello se emplean en una primera instancia un modelo de regresión lineal, dos
modelos autorregresivos y una red ...
Diseño de una infraestructura digital escalable para la gestión distribuida y análisis de datos de un proyecto de innovación docente
(2023)
Se ha diseñado, desarrollado e implementado un sistema integral y escalable de gestión que da soporte a la actividad del concurso Maths Team Contest, permitiendo la corrección de las pruebas y la gestión distribuida de ...
Análisis de los efectos producidos combinando diferentes fuentes de información en la recomendación de puntos de interés
(2023)
Los sistemas de recomendación son herramientas de software que utilizan diversos algoritmos y técnicas para generar sugerencias específicas para cada usuario. Estos sistemas están presentes en la amplia mayoría de las ...