The application of Automated Valuation Models on value investing
Resumen
Este artículo examina los beneficios y ventajas de utilizar modelos de valoración automatizados que predicen los movimientos del S&P 500, permitiendo a los inversores a largo plazo maximizar el valor al reducir su precio promedio de compra. En el artículo se analiza la historia del S&P 500 y sus rendimientos históricos. Además, explora la situación económica que enfrentan los estadounidenses, especialmente cuando se jubilan, y propone una solución viable para mejorar la situación financiera de las personas mediante la inversión en valor. Por último, el artículo explica cómo se ha desarrollado un modelo para predecir los movimientos del S&P 500, permitiendo que cualquiera lo utilice como guía con la estrategia propuesta, que sugiere un conjunto de instrucciones paso a paso que no deja dudas sobre cómo aprovechar el modelo. This article is an examination of the benefits and advantages of using automated valuation models that predict the movements of the S&P 500 to enable long term investors to maximize value by lowering their average purchasing price. In the article the history of S&P 500 is examined as well as its historical returns. Additionally, the article explores the economic situation that Americans face mainly when they retire and proposes a feasible solution to make the financial situation of individuals by using value investing. Lastly, the article explains how a model has been developed to predict the movements of the S&P 500, allowing anyone to use it as a guide with the proposed strategy, which suggests a rational step by step set of instructions that leaves no doubt about how to take advantage of the model.
Trabajo Fin de Grado
The application of Automated Valuation Models on value investingTitulación / Programa
Grado en Administración y Dirección de EmpresasMaterias/ UNESCO
53 Ciencias económicas5302 Econometría
530201 Indicadores económicos
Materias/ categorías / ODS
KBNPalabras Clave
Finanzas, Estadística, Invertir, ETF, RegresiónFinance, Statistics, Investing, ETFs, Regression