Creación de una Aplicación de Automatización Mediante IA Generativa del Resumen, Clasificación y Análisis del Impacto de las Novedades Regulatorias
Resumen
En este escrito será explicada la creación y análisis del producto de una startup B2B, formado por todo el conjunto de tecnologías necesarias para recopilar textos legales mediante web scraping, clasificar clientes según industria o diferentes características, detectar potenciales efectos de dichos textos para cada industria, resumir y explicar esta información de manera automática, desarrollar una base de datos y finalmente presentar la información a los clientes. Entre estas tecnologías destaca la cada vez más influyente en todos los ámbitos, la inteligencia artificial generativa.
Todo este proceso, desarrollado con el objetivo de participar en “Comillas Emprende”, concurso en el que dicho proyecto ganó el Primer Premio y el Premio a la Mejor Iniciativa LegalTech, será explicado en este TFG. Por lo tanto, de las dos vertientes -tecnológica y empresarial- de este proyecto común, en el presente trabajo se profundizará en la primera de ellas.
Por tanto, el objetivo es la creación completa de una plataforma que realice la descarga, clasificación, detección de impactos, resumen y almacenamiento de datos de las novedades regulatorias, de principio a fin, de forma realista mediante la búsqueda de un MVP - Minumum Viable Product-, que demuestre el gran potencial del producto y su capacidad para generar valor a empresas, bufetes de abogados, inversores, etc., mediante el análisis en tiempo real de textos legales pasados y presentes. Desde la perspectiva de los usuarios, es suficiente introducir la información que se les requerirá para recibir notificaciones de forma constante de todo aquello que afecte a la industria que les es relevante.
Dadas las constantes modificaciones e innovaciones normativas, muchas de las cuales alteran indirectamente muchas otras cuestiones alejadas del foco principal del texto, resulta imprescindible estar actualizado en todo momento sobre las decisiones de los legisladores, ya que de ello depende su negocio o el de sus respectivos clientes, sus inversiones o su empleo. In this text, the creation and analysis of a B2B startup product will be explained, involving all the necessary technologies to gather legal texts via web scraping, classify clients by industry or different characteristics, detect potential effects of these texts for each industry, automatically summarize and explain this information, develop a database, and finally present this information to the clients. Among these technologies, the increasingly influential generative artificial intelligence stands out.
This entire process, developed with the goal of participating in “Comillas Emprende”, a competition where this project won the First Prize and the Best LegalTech Initiative Award, will be explained in this Final Degree Project. Therefore, of the two branches of this common project—technological and business—this paper will focus on the former.
Hence, the goal is the complete creation of a platform that realistically handles the downloading, classification, impact detection, summarization, and data storage of regulatory changes from start to finish, seeking a Minimum Viable Product (MVP) that demonstrates the product’s great potential and its ability to create value for businesses, law firms, investors, etc., through real-time analysis of past and present legal texts. From the users’ perspective, it’s sufficient to input the information they require to receive constant notifications about anything that affects the industry relevant to them.
Given the constant regulatory changes and innovations, many of which indirectly affect various other matters far from the text’s main focus, it is essential to stay always updated about the lawmakers’ decisions, as their business or that of their respective clients, their investments, or their employment depend on it.
Trabajo Fin de Grado
Creación de una Aplicación de Automatización Mediante IA Generativa del Resumen, Clasificación y Análisis del Impacto de las Novedades RegulatoriasTitulación / Programa
Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics y Grado en DerechoMaterias/ categorías / ODS
KBAPalabras Clave
Startup B2B, web scraping, bases de datos, inteligencia artificial generativa, LLM, cambios regulatorios.B2B startup, web scraping, databases, generative artificial intelligence, LLM, regulatory changes.