Generation of probabilistic synthetic data for serious games: A case study on cyberbullying
Abstract
Esta investigación propone una arquitectura de simulador para generar datos sintéticos en juegos serios, utilizando modelos cognitivos y redes bayesianas. El objetivo es mejorar el modelado de datos y acelerar desarrollos, lo que se demuestra mediante un estudio de caso sobre un juego de ciberacoso. This research proposes a simulator architecture for generating synthetic data in serious games, utilizing cognitive models and Bayesian networks. It aims to enhance data modeling and speed up development, demonstrated through a case study on a cyberbullying game.
Generation of probabilistic synthetic data for serious games: A case study on cyberbullying
Tipo de Actividad
Artículos en revistasISSN
0950-7051Palabras Clave
Datos sintéticos; juegos serios; ciberacoso; teoría de respuesta al ítem; red bayesiana; modelo bayesiano jerárquico; ciencias sociales computacionales.Synthetic data; Serious games; Cyberbullying; Item response theory; Bayesian network; Hierarchical Bayesian model; Computational social science