A computational framework for understanding risk factors in cybercrime

Abstract

Presentamos un marco computacional para estudiar los factores de riesgo que afectan a la ciberdelincuencia. Con la intención de abordar las limitaciones de los enfoques clásicos y de caja negra, desplazamos el foco hacia el uso de metodologías causales y bayesianas para obtener una mejor comprensión de estos complejos procesos.

We present a computational framework to study the risk factors that affect cybercrime. Intending to address the limitations of the classical and black box approaches, we move the focus towards the use of causal and Bayesian methodologies to obtain a better understanding of these complex processes.