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dc.contributor.advisorVillazán Gil, Bernardoes-ES
dc.contributor.advisorRisinger, Maxwelles-ES
dc.contributor.authorAriznavarreta Mayado, Álvaroes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2024-04-05T09:46:47Z
dc.date.available2024-04-05T09:46:47Z
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/87987es_ES
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster en Industria Conectada / in Smart Industryes_ES
dc.description.abstractDesarrollo de un gemelo digital basado en modelos estadisticos sobre una parte del proceso llamada laminacion en caliente. Trata del entendimiento del proceso, caputracion de los datos, realizar un analisis exploratorio de los datos, desarrollar modelos algoritmicos de machine learning y finalmente ejectutar un dashboard para el personal de la planta.es-ES
dc.description.abstractDevelopment of a digital twin based on statistical models of Hot Roughing Mill transfer bar head shape and input controlling factors. It deals with understanding the process, retrieving the data, performing a data exploratory analysis, developing machine learning algorithmic models and finally implementing a dashboard for the plant employees.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherH62-electronica (MII-N)es_ES
dc.titleHot Rolling Mill Setup Modeles_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsAnalisis, Datos, Machine Learning, Panel de Controles-ES
dc.keywordsData Analysis, Machine Learning, Dashboard, Performanceen-GB


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