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AP1 Furnace Control Digital Twin

dc.contributor.advisorVillazán Gil, Bernardoes-ES
dc.contributor.advisorRisinger, Maxwelles-ES
dc.contributor.authorSoroa Díaz, Jorgees-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2024-04-05T09:48:30Z
dc.date.available2024-04-05T09:48:30Z
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/87989es_ES
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster en Industria Conectada / in Smart Industryes_ES
dc.description.abstractEl propósito de este trabajo es la creación y control de un gemelo digital para simulación en tiempo real del feedback de un pirómetro y la teperatura por zonas de un horno de rococido de la línea AP1 (una de las líneas de recocido y decapado en frío de la fábrica).es-ES
dc.description.abstractThe purpose of this work is the creation and control of a digital twin for real time simulation of pyrometer feedback and zone heating of the annealing furnace of the AP1 line (one of the cold annealing and pickling lines of the factory).en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherH62-electronica (MII-N)es_ES
dc.titleAP1 Furnace Control Digital Twines_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsGemelo digital, Machine Learning, Deep Learning, SQL, Python, Dashboard, Tecnología del acero.es-ES
dc.keywordsDigital twin, Machine Learning, Deep Learning, SQL, Python, Dashboard, Ferrous technology.en-GB


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