Usando un juego serio e IA causal para estudiar el ciberbullying

Abstract

El ciberbullying entre los menores de edad es una preocupación creciente en nuestra sociedad digital, que requiere estrategias eficaces de prevención e intervención. Las metodologías tradicionales de recolección de datos en este ámbito pueden ser intrusivas y proporcionar resultados limitados. En este artículo se explora un enfoque innovador que utiliza un juego serio ---diseñado con fines que van más allá del entretenimiento--- como una herramienta de investigación atractiva y no intrusiva para estudiar problemáticas sociales delicadas. Además, proponemos el uso de técnicas de IA causal (modelos causales gráficos probabilísticos) para analizar los datos obtenidos. Este marco analítico proporciona resultados interpretables e intuitivos, aumenta la transparencia y fomenta un discurso científico abierto. Los resultados obtenidos indican que el uso de juegos serios puede desempeñar un papel más relevante en el estudio del ciberbullying que estudios basados en datos demográficos o de perfilado, lo que evidencia su potencial como metodología de investigación alternativa. Finalmente, demostramos cómo nuestro enfoque nos permite analizar perfiles de riesgo e identificar de estrategias de intervención para mitigar este ciberdelito. Mediante la integración de la IA causal con los juegos serios, proporcionamos un marco analítico completo para explorar y mitigar los retos que plantea el ciberbullying, contribuyendo a crear entornos en línea más seguros para los menores y demostrando el potencial de este enfoque para investigar problemáticas sociales complejas.