Ethical Dimensions of AI in Business- A Study of Corporate Responsibility and Governance

Abstract

A medida que la inteligencia artificial (IA) se integra más en las operaciones empresariales, surgen preocupaciones éticas sobre la equidad, la responsabilidad y el impacto social. Esta tesis analiza cómo las principales empresas tecnológicas (Microsoft, Apple, Salesforce, IBM, Google y OpenAI) abordan estos temas a través de sus estrategias y modelos de gobernanza en IA. Mediante estudios de caso cualitativos, se evalúa cómo aplican marcos éticos, enfrentan el sesgo, protegen los datos y alinean la IA con objetivos sociales. Mientras algunas integran la ética de forma profunda, otras dependen más de su imagen que de mecanismos transparentes. El estudio propone recomendaciones para alinear la gobernanza corporativa de la IA con el bien común.

As artificial intelligence (AI) becomes more integrated into business operations, it raises ethical concerns around fairness, accountability, and social impact. This thesis examines how major tech firms (Microsoft, Apple, Salesforce, IBM, Google, and OpenAI) approach these issues through AI strategies and governance. Using qualitative case studies, it evaluates how companies apply ethical frameworks, address bias, protect data, and align AI with societal goals. While some embed ethics deeply, others rely more on image than transparent mechanisms. The study offers recommendations for aligning corporate AI governance with the common good.