Potenciar los ODS a través del avance tecnológico en la exploración espacial = Fostering technological progress in space exploration to drive Sustainable Development

Abstract

Introducción: La exploración del espacio y la recopilación de datos sobre sus condiciones atmosféricas pueden impulsar el desarrollo de tecnologías espaciales avanzadas, como sensores atmosféricos y sistemas de monitoreo remoto. La investigación científica en áreas aparentemente distantes, como la astrofísica y la exploración espacial, puede contribuir al logro de los ODS al promover la innovación y el desarrollo tecnológico sostenible. Metodología:Presentamos un algoritmo automatizado de detección en cuatro pasos para la identificación de picos de fotoelectronesutilizando una técnica utilizada en sismologíaque se basa en la relación entre dos promedios móviles de la señal. Para caracterizar los picos y descartar perturbaciones de ruidose aplica un análisis adicional después de la detección declarada. Resultados:El diseño modular del algoritmo permite la sustitución de estrategias alternativas en cualquiera de los cuatro pasos y la implementación rápida en nuevos conjuntos de datos. Discusiones:La utilidad del algoritmo se ilustra a través de un ejemplo general basado en datos de todos los sobrevuelos disponibles de Titán. Conclusiones:Comprender los entornos de plasma planetario, incluida su interacción con el viento solar y otros fenómenos meteorológicos espaciales, puede contribuir indirectamente a nuestra comprensión del sistema climático de la Tierra.

Exploration of space and gathering data on its atmospheric conditions could drive the development of advanced space technologies, such as atmospheric sensors and remote monitoring systems. Then, scientific research in seemingly distant areas, such as astrophysics and space exploration, can contribute to the achievement of the SDGs by promoting innovation and sustainable technological development. Methodology: We present an automated four-step detection algorithm for identification of photoelectron peaks based on a short-term-average/long-term-average phase picker taken along a characteristic function. Additional analysis is applied to the longer signal window after the declared detection to characterize photoelectron peaks and discard noise disturbances.Results: The modular design of the algorithm enables the substitution of alternative strategies in any of the four steps and the rapid implementation on new datasets. Discussion: The utility of the algorithm is illustrated through an overview example based on data from all available Titan flybys. The knowledge about photoelectron peaks in Titan's atmosphere could offer insights that could be valuable for addressing climate change on Earth.Conclusions:Understanding planetary plasma environments, including their interaction with the solar wind and other space weather phenomena, can indirectly contribute to our understanding of Earth's climate system.