Análisis de Sentimiento y Relaciones en la Comunicación Interna para la Mejora del Clima Laboral
Abstract
El presente proyecto desarrolla una plataforma SaaS avanzada, orientada específicamente al análisis profundo y automatizado de las relaciones laborales dentro de organizaciones. Esta herramienta tiene como objetivo principal mejorar significativamente la dinámica de comunicación interna y fortalecer la cultura organizacional mediante el procesamiento inteligente de datos extraídos principalmente de correos electrónicos corporativos. Para ello, se aplican técnicas avanzadas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), análisis de sentimiento y visualización interactiva de grafos, permitiendo identificar claramente patrones ocultos en la comunicación, tendencias, conflictos potenciales y áreas susceptibles de mejora. This project introduces an advanced SaaS platform specifically designed to deeply analyze and automate the examination of workplace relationships within organizations. The main objective of this tool is to significantly enhance internal communication dynamics and strengthen organizational culture by intelligently processing data primarily extracted from corporate emails. Advanced Natural Language Processing (NLP) techniques, sentiment analysis, and interactive graph visualizations are applied, clearly revealing hidden communication patterns, trends, potential conflicts, and areas for improvement.
Trabajo Fin de Grado
Análisis de Sentimiento y Relaciones en la Comunicación Interna para la Mejora del Clima LaboralTitulación / Programa
Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación y Grado en Análisis de Negocios/Business AnalyticsMaterias/ categorías / ODS
KBAPalabras Clave
Análisis de sentimiento, talento, recursos humanos, SaaS, procesamiento de lenguaje naturalSentiment Analysis, talent, human resources, SaaS, natural language processing