Analysis of the Application of Microsoft Bonsai withDigital Twins for Warehouse Process Optimization
Abstract
El presente trabajo de final de máster se llevó a cabo en la empresa donde realicé
mis prácticas y tuvo como objetivo principal el desarrollo de un proyecto basado
en las herramientas AnyLogic y Bonsai. El proyecto consistió en la modelización
y simulación de procesos en un almacén, con el fin de optimizar la selección del
servicio que requeriría menos tiempo para procesar los paquetes, utilizando la he-
rramienta Bonsai.
En una primera fase, se procedió a familiarizarse con las funcionalidades y
capacidades de AnyLogic y Bonsai. Se creó un modelo simple de simulación que
representaba el procesamiento de paquetes en un almacén, permitiendo evaluar el
rendimiento y la eficiencia del sistema en diferentes escenarios. Posteriormente, se
utilizó Bonsai para optimizar el proceso de selección del servicio más rápido, con
el objetivo de reducir los tiempos de procesamiento.
Una vez adquiridas las habilidades necesarias, se desarrolló otro modelo en
AnyLogic, el cual simulaba un almacén con zonas específicas para descarga, carga,
almacenaje y empaquetado de paquetes. El objetivo de este modelo era optimi-
zar las olas de pedidos, es decir, la agrupación de pedidos para su procesamiento
eficiente. A través de la integración de Bonsai, se buscaba minimizar el tiempo
transcurrido desde la recepción de un pedido hasta su despacho.
En la etapa final del proyecto, se utilizó el último modelo desarrollado en Any-
Logic para analizar la capacidad de Bonsai en proyectos más complejos de opti-
mización de procesos logísticos en almacenes. El objetivo era determinar si Bonsai
podía ser presentado como una solución viable y eficiente para los clientes en el
ámbito de la logística de paquetería. The present master’s thesis project was carried out at the company where I
did my internship and had the main objective of developing a project based on
the tools AnyLogic and Bonsai. The project consisted of modeling and simulating
processes in a warehouse to optimize the selection of the service that would require
the least amount of time to process packages, using the Bonsai tool.
In the initial phase, I familiarized myself with the functionalities and capabili-
ties of AnyLogic and Bonsai. A simple simulation model was created to represent
the package processing in a warehouse, allowing for the evaluation of system per-
formance and efficiency under different scenarios. Subsequently, Bonsai was used
to optimize the selection process for the fastest service, with the aim of reducing
processing times.
Once the necessary skills were acquired, another model was developed in Any-
Logic, simulating a warehouse with specific areas for unloading, loading, storage,
and packaging of packages. The objective of this model was to optimize the wave
picking process, which involves grouping orders for efficient processing. By inte-
grating Bonsai, the goal was to minimize the time elapsed from order reception to
dispatch.
In the final stage of the project, the last model developed in AnyLogic was
used to analyze the capacity of Bonsai in more complex projects for optimizing
logistics processes in warehouses. The objective was to determine if Bonsai could
be presented as a viable and efficient solution for clients in the realm of package
logistics.
Trabajo Fin de Máster
Analysis of the Application of Microsoft Bonsai withDigital Twins for Warehouse Process OptimizationTitulación / Programa
Máster Universitario en Big DataMaterias/ categorías / ODS
H0ZPalabras Clave
Simulación, Aprendizaje por Refuerzo, AnyLogic, Bonsai, Logística, Almacenamiento, Ola de pedidos.Simulation, Reinforcement Learning, AnyLogic, Bonsai, Logistic, Warehousing, Wave orders