GESTIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN DE INCIDENCIAS DE SUMINISTRO ELÉCTRICO EN UFD DISTRIBUCIÓN DE ELECTRICIDAD

Abstract

Este trabajo analiza los datos de incidencias eléctricas registrados por UFD en el periodo 2022–2025, con el objetivo de evaluar la calidad de su tipificación y proponer mejoras aplicables tanto a incidencias programadas como imprevistas. Además, se estudia el impacto que tendría incorporar las redes de BT en los indicadores de calidad SAIDI y SAIFI, tradicionalmente calculados solo para MT. Para ello, se ha desarrollado un sistema de explotación de datos utilizando SQL, Python y Power BI

This project analyzes the data on electrical incidents recorded by UFD during the period 2022–2025, with the aim of evaluating the quality of their classification and proposing improvements applicable to both planned and unplanned incidents. In addition, it examines the potential impact of including low-voltage (LV) networks in the SAIDI and SAIFI quality indicators, which have traditionally been calculated only for medium voltage (MV). To achieve this, a data exploitation system has been developed using SQL, Python, and Power BI.