Analysis of Telecommunications Infrastructure Monitoring and Development of an RFI Process– Iberdrola

Abstract

Las redes eléctricas modernas dependen de un monitoreo de telecomunicaciones robusto para sostener las operaciones de la red. Este estudio diagnostica el entorno actual de Iberdrola (caracterizado por herramientas fragmentadas y una correlación de eventos limitada) y propone un enfoque estructurado que combina análisis de documentación, talleres con el Centro de Gestión de Redes y tres ejercicios de benchmarking (tipología de proveedores, modelos de licencias y un caso técnico). Los resultados indican que un modelo gestionado externamente y basado en código abierto ofrece el mejor equilibrio entre costo, escalabilidad y control operativo, al tiempo que evita el bloqueo; se entrega una especificación técnica preliminar y una hoja de ruta. El documento recomienda pilotar de 2 a 3 finalistas para validar integraciones de OSS, lógica de correlación y rendimiento bajo carga, mientras se completa la modelación del TCO y una evaluación dedicada de ciberseguridad. En general, el trabajo proporciona una metodología reutilizable y un camino pragmático hacia una arquitectura de monitoreo unificada, escalable y resiliente para contextos de Smart Grid.

Modern electric utilities depend on robust telecom monitoring to sustain grid operations. This study diagnoses Iberdrola’s current environment (characterized by fragmented tools and limited event correlation) and proposes a structured approach combining documentation analysis, workshops with the Network Management Center, and three benchmarking exercises (provider typology, licensing models, and a technical case). Results indicate that an externally managed, open source–based model offers the best balance of cost, scalability, and operational control while avoiding lock in; a preliminary technical specification and roadmap are delivered. The paper recommends piloting 2–3 finalists to validate OSS integrations, correlation logic, and performance under load, while completing TCO modeling and a dedicated cybersecurity assessment. Overall, the work provides a reusable methodology and a pragmatic path toward a unified, scalable, and resilient monitoring architecture for Smart Grid contexts.