Risk of Insulin Resistance: Comparison of the Commerce vs. Industry Sector and Associated Variables

Abstract

Antecedentes: La resistencia a la insulina (RI) es una alteración metabólica clave que precede a la diabetes tipo 2 y está estrechamente relacionada con la obesidad y los factores de estilo de vida. El contexto laboral puede influir en el riesgo de RI a través de variaciones en la actividad física, la dieta y los determinantes socioeconómicos. Objetivo: Comparar el riesgo de resistencia a la insulina entre trabajadores de los sectores comercial e industrial e identificar los factores sociodemográficos y de estilo de vida asociados, con el fin de mejorar su salud laboral. Métodos: Este estudio transversal analizó datos de 56.856 trabajadores españoles, evaluando cuatro índices relacionados con la RI: Índice de Triglicéridos y Glucosa (TyG), TyG-IMC (Índice de Masa Corporal Triglicéridos-Glucosa), Puntuación Metabólica para la Resistencia a la Insulina (METS-RI) y el Estimador de Sensibilidad a la Insulina de Punto Único (SPISEIR). El análisis se estratificó por sexo y sector (comercio vs. industria) e incluyó evaluaciones de edad, nivel educativo, actividad física, adherencia a la dieta mediterránea y tabaquismo. Se realizaron regresiones logísticas multinomiales para determinar los factores asociados con puntuaciones altas de IR.

Background: Insulin resistance (IR) is a key metabolic alteration that precedes type 2 diabetes and is closely linked to obesity and lifestyle factors. Occupational context may influence IR risk through variations in physical activity, diet, and socioeconomic determinants. Objective: To compare the risk of insulin resistance between workers in the commerce and industry sectors and identify associated sociodemographic and lifestyle factors, in order to improve their occupational health. Methods: This cross-sectional study analyzed data from 56,856 Spanish workers, assessing four IR-related indices: TriglycerideGlucose Index (TyG), TyG-BMI (Triglyceride-Glucose Body Mass Index), Metabolic Score for Insulin Resistance (METS-IR), and the Single-Point Insulin Sensitivity Estimator (SPISEIR). The analysis was stratified by sex and sector (commerce vs. industry) and included assessments of age, education level, physical activity, adherence to the Mediterranean diet, and smoking status. Multinomial logistic regressions were performed to determine the factors associated with high IR scores. Results: Across all IR indicators, industry workers—particularly men—presented higher mean values and greater prevalence of highrisk scores compared to those in commerce. Women showed lower values overall but also reflected sector-based differences. In both sexes, non-physical activity, non-adherence to the Mediterranean diet, and smoking were consistently associated with higher IR risk. Males exhibited significantly higher odds of elevated TyG (OR = 2.59, 95% CI: 2.41–2.78), while physical inactivity and poor diet emerged as the most powerful modifiable predictors across all scales (e.g., OR = 10.45 for TyG, OR = 12.33 for TyG-BMI). Industry sector was independently associated with higher odds of insulin resistance compared to commerce. Conclusions: Insulin resistance is more prevalent among industrial workers, especially men and those with unhealthy lifestyles. Occupational health strategies should target sector-specific risk profiles, emphasizing physical activity and dietary interventions. Resultados: En todos los indicadores de IR, los trabajadores de la industria, especialmente los hombres, presentaron valores medios más altos y una mayor prevalencia de puntuaciones de alto riesgo en comparación con los del sector comercial. Las mujeres mostraron valores más bajos en general, pero también reflejaron diferencias sectoriales. En ambos sexos, la falta de actividad física, la falta de adherencia a la dieta mediterránea y el tabaquismo se asociaron consistentemente con un mayor riesgo de IR. Los hombres mostraron una probabilidad significativamente mayor de TyG elevado (OR = 2,59; IC del 95 %: 2,41-2,78), mientras que la inactividad física y la mala alimentación surgieron como los predictores modificables más potentes en todas las escalas (p. ej., OR = 10,45 para TyG, OR = 12,33 para TyG-IMC). El sector industrial se asoció de forma independiente con una mayor probabilidad de resistencia a la insulina en comparación con el comercio. Conclusiones: La resistencia a la insulina es más prevalente entre los trabajadores industriales, especialmente los hombres y aquellos con estilos de vida poco saludables. Las estrategias de salud ocupacional deben centrarse en los perfiles de riesgo específicos de cada sector, haciendo hincapié en la actividad física y las intervenciones dietéticas.