Knowledge complexity and brokerage in inter-city networks

Abstract

Las interacciones localizadas permiten acceder a flujos externos de conocimiento, contribuyendo al aumento dinámico de la complejidad del conocimiento. Este artículo analiza la complejidad del conocimiento de las ciudades como aproximación a sus capacidades y estudia hasta qué punto estas están determinadas por las interacciones entre ciudades. Se examina la evolución de la complejidad y de la red interurbana en América Latina. Los resultados muestran evoluciones desiguales de la complejidad en ciudades integradas en redes dispersas y muy orientadas hacia el exterior. Mediante modelos de regresión con datos de panel, se demuestra que la posición de una ciudad en la red ayuda a explicar su complejidad. Desempeñar una función de intermediación y mantener conexiones con ciudades intermediarias se asocia con mayores niveles de complejidad del conocimiento.

Localized interactions allow access to external knowledge flows, contributing to the dynamic increase of knowledge complexity. We analyse the knowledge complexity of cities, as a proxy of their knowledge capabilities, and the extent to which capabilities are determined by the interactions between cities. We address this issue studying the evolution of knowledge complexity and the inter-city network in Latin America. We find uneven evolutions of knowledge complexity of cities, which are integrated into sparse and highly outward-oriented networks. Using panel data regression models, we show that cities’ knowledge complexity can be explained by the city’s position in the network. In particular, we find two determining factors: playing a broker role is associated with the level of complexity, while cities that maintain connections with broker cities also achieve higher levels of knowledge complexity.